
на первый
заказ
Решение задач на тему: Теоретическая часть. Постановка задачи. Метод Эйлера. Общая формулировка методов Рунге-Кутты
Купить за 100 руб.Введение
Методы Рунге-Кутты занимают особое положение среди методов классического типа, потому что для их использования не требуется вычислять дополнительные начальные значения. Ниже будут рассмотрены характеристики этих методов и ограничения, связанные с их применением. Для решения больших задач, которые требуют множества этапов, возникают проблемы с памятью компьютера. Кроме того, в таких задачах обычно имеются большие константы Липшица. Из-за этого методы Рунге-Кутты высокого порядка оказываются непригодными для таких случаев. Если использовать эти методы, то будет возникать трудность с памятью ЭВМ и большие значения констант Липшица. Таким образом, для решения таких задач методы Рунге-Кутты высокого порядка не подходят. В общем случае, для больших задач, требующих множества этапов, возникают ограничения связанные с памятью ЭВМ. Кроме этого, в таких задачах всегда встречаются большие значения констант Липшица. Это делает методы Рунге-Кутты высокого порядка неприменимыми для таких ситуаций. Все методы, кроме методов Рунге-Кутты четвертого порядка, обычно более эффективны и предпочтительны для использования. Тем не менее, методы Рунге-Кутты четвертого порядка являются удобными для применения на компьютере, и автоматический выбор шага позволяет достичь высокой точности при проведении вычислений. В связи с этим, эти методы могут быть использованы для решения разнообразных задач. Они обладают несколькими преимуществами, которые являются основой их популярности среди многих ученых. Методы, которые легко можно программировать, обладают достаточной точностью и устойчивостью для различных задач. При этом они являются самостартующими и позволяют изменять шаг интегрирования на любом этапе вычислений. В данной исследовательской работе основное внимание уделено вопросам точности и эффективности решения задач, для которых применяются методы Рунге-Кутты. Методы Рунге-Кутты являются приемлемыми в таких случаях. Программная реализация методов Рунге-Кутты четвертого порядка с автоматическим выбором шага представлена в виде программы, написанной на языке высокого уровня Borland С++ 3.1. Старт программы возможен в среде MS-DOS или на операционных системах Windows® 95/98/Ме/2к/XР. Результатом выполнения программы является запись таблицы значений в файл и вывод графика на экран компьютера. Были проведены проверки результатов работы программы, при которых одни и те же дифференциальные уравнения решались в математическом пакете Waterloo Maple 9.01 и в созданном приложении (версия 1.43). После этого был проведен анализ таблицы значений и графиков решений.Оглавление
- Введение- Теоретическая часть
- Постановка задачи
- Метод Эйлера
- Общая формулировка методов Рунге-Кутты
- Обсуждение методов порядка
- Оптимальные формулы
- Условия порядков для методов Рунге-Кутты
- Оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты
- Строгие оценки погрешности
- Главный член погрешности
- Оценка глобальной погрешности
- Оптимальный выбор шага
- Практическая часть
- Описание программы Ilya RК-4 версия 1.43 Заключение
- Список использованных источников
- Приложение А. Графики функций
- Приложение Б. Пример таблицы значений функции yx
- Приложение В. Листинг программы Ilya RК-4 версия 1.43
Заключение
В данной работе был подробно рассмотрен метод Рунге-Кутты с автоматическим выбором длины шага. Теоретические основы данного метода были изложены, а также рассмотрены альтернативные подходы и их эффективность. Также был разработан алгоритм программного модуля, который позволяет автоматически изменять величину шага интегрирования в зависимости от требуемой точности.Автоматический выбор длины шага является необходимым условием для всех современных программ данного типа. Для решения задачи Коши было разработано приложение, в котором успешно решены несколько примеров. Это подчеркивает эффективность и практичность разработанного метода.
Таким образом, в данной работе был поднят вопрос о методе Рунге-Кутты с автоматическим выбором шага. Были приведены необходимые теоретические основы и рассмотрены альтернативные подходы. Разработанное приложение позволяет успешно решать задачи Коши, что подтверждает эффективность разработанного метода.
Список литературы
[1]. Амоносов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. "Вычислительные методы для инженеров", М., Высшая школа, 1994, 544с.[2]. Хайрер Э., Нёрсетт С., Ваннер Г. "Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Нежесткие задачи", М., Мир, 1990, 512с.
[3]. Холл Д., Уатт Д. "Современные численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений", М., Мир, 1979, 312с.
или зарегистрироваться
в сервисе
удобным
способом
вы получите ссылку
на скачивание
к нам за прошлый год