Курсовая работа на тему: Базовая реализация персептрона для обучения и распознавания простых фигур

Введение

Единого ответа на вопрос, чем занимается искусственный интеллект, не существует. Почти каждый автор, пишущий книгу об ИИ, отталкивается в ней от какого-либо определения, рассматривая в его свете достижения этой науки.

ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами, а его методы используются для создания интеллектуальных компьютерных задач. Можно выделить два основных подхода к разработке ИИ:

Нисходящий (англ. Top-Down АI), семиотический - создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;

Восходящий (англ. Bottom-Uр АI), биологический - изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.

В рамках данной курсовой работы используется базовая реализация персептрона для обучения и распознавания простых фигур. Данный метод относится к восходящему подходу разработки ИИ.

Оглавление

- Введение

- Аналитическая часть

- Описание программы

- Описание элементарного перцептрона

- Конструкторская часть

- Описание используемого перцептрона

- Описание пользовательского интерфейса Заключение

- Список литературы

Заключение

Были получены навыки реализации алгоритмов по предмету "Интеллектуальные системы".

Список литературы

А. Я. Архангельский Программирование в Delphi 7 Издательство: Бином-Пресс, 2003 г. ISBN 5-9518-0042-0

А. Я. Архангельский Приемы программирования в Delphi Издательство: Бином-Пресс, 2004 г. ISBN 5-9518-0067-6

А. Жуков Изучаем Delphi Издательство: Питер, 2001 г. ISBN 5-272-00202-4

Заметки программистера // URL:http://www.dokwork.ru/2012/11/tictactoe.html