Что такое исследовательская часть дипломной работы?
Исследованием в дипломе считается глава, где студент получает новое знание об объекте: собирает данные и формулирует выводы, которых нет в литературе. От теоретической главы отличает источник данных, а от проектной — задача: исследование объясняет устройство объекта, а не что делать. Ниже: что считается исследованием в дипломе, из чего состоит глава, как выбрать метод, откуда брать данные, чем исследовательская часть отличается от аналитической, за что возвращают главу. Метод без данных не даёт результата, а данные без метода — просто цифры, поэтому разбираем цепочку по порядку.
Что считается исследованием в дипломе
Требование новизны в дипломной работе мягче, чем в диссертации: достаточно, чтобы данные были собраны и обработаны вами, а вывод не был очевиден заранее. Исследованием считаются:
- анализ отчётности конкретного предприятия за несколько периодов;
- опрос или анкетирование с последующей статистической обработкой;
- эксперимент по заданной методике с фиксацией результатов;
- сравнение нескольких объектов по единому набору критериев;
- контент-анализ выборки текстов, документов, публикаций;
- моделирование процесса с проверкой модели на реальных данных.
Не считается исследованием пересказ чужих выводов, даже подробный: если в главе нет ваших данных, это вторая теоретическая глава.
Из чего состоит глава
Структура одинакова для большинства направлений и повторяет логику научной статьи:
- постановка задачи — что именно выясняем и почему это нужно для цели работы;
- характеристика объекта — предприятие, выборка, материал: с указанием периода, объёма и источника;
- методика — какими методами обрабатываются данные и почему выбраны именно они;
- результаты — цифры, таблицы, диаграммы без интерпретации;
- интерпретация — что полученное означает и как соотносится с данными из литературы;
- выводы по главе — короткие тезисы, каждый из которых опирается на конкретный результат.
Почему результаты и интерпретацию разделяют
Это требование научного жанра, а не формальность: читатель должен иметь возможность увидеть данные и сделать по ним собственный вывод, прежде чем прочтёт ваш. Смешанное изложение — самое частое замечание рецензента к этой главе.
Как выбрать метод
Метод определяется типом данных и вопросом, а не привычкой:
| Задача | Метод | Что получаете |
|---|---|---|
| Описать выборку | описательная статистика | среднее, медиана, разброс |
| Сравнить две группы | t-критерий или критерий Манна—Уитни | значимость различий |
| Найти связь признаков | корреляционный анализ | сила и направление связи |
| Оценить влияние факторов | регрессионный анализ | вклад каждого фактора |
| Выявить динамику | анализ временных рядов | тренд, сезонность |
| Обработать открытые ответы | контент-анализ | категории и частоты |
Для параметрических методов сначала проверяют нормальность распределения — иначе выводы о значимости некорректны. В тексте указывают, в какой программе выполнены расчёты: Excel, SPSS, Statistica, R.
Откуда брать данные
- предприятие базы практики — бухгалтерская отчётность, внутренние регламенты, статистика продаж; берутся по письменному согласованию, коммерческая тайна обезличивается;
- открытые источники — данные Росстата, отраслевые обзоры, государственный ресурс бухгалтерской отчётности;
- собственный сбор — анкетирование, интервью, наблюдение, эксперимент;
- публичные массивы — реестры, базы патентов, выгрузки открытых порталов.
Для любого источника в тексте указывают, за какой период взяты данные и каков объём выборки. Формулировка «проанализированы данные предприятия» без периода и объёма — прямой повод для вопроса на защите.
Чем исследовательская часть отличается от аналитической
Названия глав задаёт методичка, и на разных кафедрах вторую главу называют по-разному. Содержательная разница такая:
- аналитическая — описывает текущее состояние объекта: показатели, структуру, динамику. Отвечает на вопрос «как есть»;
- исследовательская — проверяет гипотезу или устанавливает закономерность. Отвечает на вопрос «почему так и от чего зависит»;
- проектная — предлагает мероприятия и считает их эффект. Отвечает на вопрос «что делать».
В работах по техническим и естественнонаучным направлениям вторая глава чаще исследовательская, в экономических — аналитическая с элементами исследования. Ориентируйтесь на структуру, утверждённую вашим руководителем.
Оформление результатов
Требования берутся из ГОСТ 7.32—2017, если методичка не задаёт иного:
- таблицы подписываются сверху слева — «Таблица 1 — Название», точка не ставится;
- рисунки и диаграммы подписываются снизу по центру — «Рисунок 1 — Название»;
- на каждую таблицу и каждый рисунок в тексте есть ссылка до их появления;
- объёмные расчётные таблицы и анкеты выносятся в приложения;
- ссылки на источники оформляются по ГОСТ Р 7.0.5—2008.
Как описать методику, чтобы её можно было повторить
Раздел о методах — тот, по которому рецензент проверяет, можно ли доверять результатам. Достаточным описание считается, когда другой человек по нему воспроизведёт вашу процедуру и получит сопоставимые данные. Для этого в тексте указывают:
- объём выборки и принцип отбора — сплошной, случайный, квотный;
- период сбора данных и место проведения;
- инструмент — анкета, протокол наблюдения, методика измерения, с указанием автора, если она заимствована;
- критерии включения и исключения наблюдений;
- программу обработки и версию — от неё зависит воспроизводимость расчётов;
- принятый уровень значимости, если проверяются гипотезы.
Анкету, протокол или расчётную таблицу помещают в приложение и ссылаются на него из методики. Формулировка «использовались общенаучные методы анализа и синтеза» описанием методики не является: под ней может скрываться что угодно, и вопрос на защите будет именно об этом.
За что возвращают главу
- данные приведены, но не обработаны: таблица есть, метода нет;
- метод не соответствует типу данных — например, средние по порядковой шкале;
- не указаны период, объём выборки и источник данных;
- результаты и их интерпретация перемешаны в одном абзаце;
- выводы шире полученных данных: по одному предприятию сделан вывод об отрасли;
- цифры в тексте, таблицах и приложениях не совпадают;
- глава не связана с целью и задачами из введения.
Частые вопросы
Какой объём должна занимать исследовательская часть?
Точную цифру задаёт методичка кафедры. Ориентир для дипломной работы — треть общего объёма, при этом теория не должна превышать практическую часть: работы, где две трети занимает пересказ литературы, возвращают чаще всего.
Что делать, если предприятие не даёт данные?
Использовать открытые источники: бухгалтерская отчётность большинства организаций доступна в государственном информационном ресурсе, отраслевые показатели — в статистике. Второй вариант — сменить объект на тот, по которому данные публикуются.
Нужна ли гипотеза в дипломной работе?
Обязательной она является не везде — требование зависит от направления и методички. Если гипотеза сформулирована во введении, исследовательская часть должна её подтвердить или опровергнуть, причём отрицательный результат тоже считается результатом.
Можно ли обойтись описательной статистикой?
Да, если задача — охарактеризовать объект. Но когда во введении заявлено сравнение или выявление зависимости, одних средних недостаточно: нужен критерий значимости или корреляционный анализ, иначе вывод не доказан.
на первый заказ
к нам за прошлый год