на первый
заказ
Реферат на тему: Анализ предметной области. Разработка информационно-логической схемы базы данных
Купить за 250 руб.Введение
В состав пакета Microsoft Office Professional входит приложение Microsoft Access, предназначенное для работы с базами данных. Под базой данных Microsoft Access понимает совокупность данных и объектов, относящихся к определенной задаче. База данных Microsoft Access может содержать таблицы, запросы, формы, отчеты, макросы, модули и ярлыки страниц доступа к данным. Ядро базы данных Microsoft Jet управляет данными, которые содержатся в таблицах, находящихся в базе данных. Данные в связанных таблицах могут содержаться в другой базе данных Access, во внешнем источнике данных, таком как базы данных dBASE или электронная таблица Microsoft Excel, а также в источнике данных ODBC, таком как Microsoft SQL Server.Access позволяет управлять информацией из одного файла базы данных. В рамках этого файла данные можно разделить на отдельные контейнеры, называемые таблицами; просматривать, добавлять и обновлять данные в таблицах с помощью электронных форм; находить и извлекать только нужные данные с помощью запросов; а также анализировать или печатать данные в заданном макете с помощью отчетов. Создание страниц доступа к данным позволяет пользователям просматривать, обновлять или анализировать данные из базы данных через Интернет или интрасеть.Оглавление
- Введение- Анализ предметной области
- Разработка информационно-логической схемы базы данных
- Выделение объектов и информационных процессов в данной области
- Разработка реляционной модели базы данных
- Разработка интерфейса пользователя
- Создание форм
- Создание отчетов для базы данных
- Запросы в базу данных Заключение
- Источники и литература
Заключение
Принято считать, что использование концепции баз данных позволяет:повысить надежность, целостность и сохранность данных;
сохранить затраты интеллектуального труда;
обеспечить простоту и легкость использования данных;
обеспечить независимость прикладных программ от данных (изменений их описаний и способов хранения);
обеспечить достоверность данных;
обеспечить требуемую скорость доступа к данным;
стандартизовать данные в пределах одной предметной области;
автоматизировать реорганизацию данных;
обеспечить защиту от искажения и уничтожения данных;
сократить дублирование информации за счет структурирования данных;
обеспечить обработку незапланированных запросов к хранимой информации;
создать предпосылки для создания распределенной обработки данныx.
или зарегистрироваться
в сервисе
удобным
способом
вы получите ссылку
на скачивание
к нам за прошлый год