на первый
заказ
Реферат на тему: Основные подходы к анализу качественных данных
Купить за 200 руб.Введение
Анализ качественных данных (АКД) - это конструктивная методология исследования в психологии, в основе которой лежит кодирование нечисловой информации. С кодированием связана одна из главных методологических особенностей АКД - замена текстовых свидетельств информанта на систему кодов, иначе говоря, аналогов научных понятий.Генезис этой замены кроется в тезисе: наука - это система взглядов, выраженная в понятиях. Этот тезис сжимает до одного высказывания результаты огромной интеллектуальной работы, выполненной классиками, исследовавшими проблемы развития научного знания в его разнообразных социальных контекстах - коммуникационном, управленческом, воспроизводственном и др. Появлению современных компьютерных методов анализа нечисловой информации способствовали идеи и концепции Л. Витгенштейна, А. Гидденса, Ж. Дерриды, Р Карнапа, М. Полани, К. Поппера, Ю. Хабермаса, М. Фуко и других ученых, разработавших свои системы философских представлений о языке науки, проверяемости научных выводов, конструктивности социальных теорий и пр. Один из современных исследователей, внесший значительный вклад в осмысление конструктивной методологии социального исследования, - У Келле в числе эпистемологических основ АКД выделяет такие мировоззренческие системы как феноменологию, оксфордскую школу философии языка и герменевтическую философию.
Цель данной работы исследовать основные подходы к анализу качественных данных.
Оглавление
- Введение 3- Основные подходы к анализу качественных данных
- Заключение 8
- Список использованной литературы 9
Заключение
Анализ качественных данных - метод исследования, используемый как в психологии так и в других смежных дисциплинах: социологии, этнографии, культурологии. Его синоним - - изучение нечисловой информации является одной из предметных областей, в которой исследуются и разрабатываются приемы, методы и методология решения подобных проблем для целей применения в психологических исследованиях. АКД является широко применяемым инструментом качественного исследования в психологии. Конструктивной основой такого применения являются специфические операции с качественными данными, которые получили название функций кодирования и реконструирования данных (coding & retrieval functions).Аппарат кодирования в АКД отличен по своим методологическим посылкам от другой распространенной техники, входящей в состав методов качественного исследования - контент-анализа. Последний строится на идее поиска в тексте ключевых слов, каждое из которых имеет объективный смысл (контент), предполагаемый за ним до начала анализа.
Список литературы
1. Давыдов А. Конкурентные преимущества системной социологии. М., 2008. Гл. 1 (электронная версия по адресу: http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/324618. html, (дата обращения 03.12.2016).2. Видеолекция Методы анализа информации неколичественных исследований. Анализ данных. URL: http://www.distanz.ru/videoLecture/3615/ (дата обращения 19.12.2016)
3. Каныгин, Г. Текст как инструмент социального теоретизирования // Пути России: Проблемы социального познания / Под общ. ред. Д.М. Рогозина. М.: МВШСЭН, 2006. С. 144-160.
4. Каныгин Г.В. Контекстно-ориентированныи анализ качественных данных URL: http://lombardo.ru/4-kurs/kontekstnoorientirovannyi-analiz-kachestvennykh-dannykh/?singlepage=1 (дата обращения 19.12.2016)
5. Радаев В. Возможна ли позитивная программа для российской социологии // Социологические исследования. 2008. № 7 (291). С. 26.
6. Семенова В. Качественные методы: введение в гуманистическую социологию. М.: Добросвет, 1998.
7. Готлиб А. Качественное социологическое исследование. Познавательные и экзистенциальные горизонты. Самара: Универс-групп, 2004.
8. Шюц А. Формирование понятия и теории в общественных науках // Американская социологическая мысль: Тексты / Под ред. В.И. Добренькова. М.: Изд-во МГУ, 1994. С. 372 электронная версия по адресу: http://www.rsuh.ru/article. html?id=2713 дата обращения 03.12.2016).
9. Щепаньский Я. Элементарные понятия социологии. Новосибирск, 1967. С. 21.
или зарегистрироваться
в сервисе
удобным
способом
вы получите ссылку
на скачивание
к нам за прошлый год