Реферат на тему: Постановка задачи. Подходы к анализу нестационарных сигналов

Введение

На сегодняшний день одним из самых распространенных методов диагностики и распознавания сердечно-сосудистых заболеваний является электрокардиография. Сигнал ЭКГ характеризуется набором зубцов, по временным и амплитудным параметрам которых ставится диагноз. До недавнего времени процедуру нахождения характеристик зубцов выполнял врач-кардиолог, использую при этом только чертежные принадлежности. Такая схема достаточно проста и надежна, но требует много времени, и она работала в течении долгого времени из-за отсутствия альтернативных подходов к решению данной задачи.

С развитием компьютеров стали появляться специализированные комплексы, позволяющие выявлять сердечные заболевания, на основе автоматизированного анализа временных параметров ЭКГ. На сегодняшний день известны разработки фирм МеdIТ, Innоmеd Меdiсаl Со. Ltd. и другие. Кардиографы этих компаний выполняют основные операции, необходимые для работы в реальных условиях. Цены на них колеблются в диапазоне от 1-500$ до 15-000$.

Оглавление

- Введение.

- Постановка задачи.

- Подходы к анализу нестационарных сигналов.

- Методы обработки нестационарных сигналов.

- Краткий обзор преобразования Фурье.

- Основные положения вейвлет-анализа.

- Методы вычисления непрерывного вейвлет преобразования.

- Во временной области.

- В частотной области.

- Выбор материнского вейвлета.

- Определение узловых точек экг на основе непрерывного вейвлет-преобразования.

- Стандарты описания и обозначения ЭКГ.

- Постановка задачи идентификации.

- Построение модели идеальной ЭКГ.

- Анализ модели ЭКГ.

- В системе Маtlаb.

- С использованием Visiоn.

- Сравнительный анализ полученных результатов.

- Программная реализация.

- Структура программы.

- Форматы данных.

- Тестирование.