Курсовая работа на тему: Основные понятия эконометрики. Особенности эконометрического метода

Введение

Объектом статистического изучения в социальных науках являются сложные системы. Измерение тесноты связей между переменными, построение изолированных уравнений регрессии недостаточны для описания таких систем и объяснения механизма их функционирования. При использовании отдельных уравнений регрессии, например, для экономических расчетов в большинстве случаев предполагается, что аргументы (факторы) можно изменять независимо друг от друга. Однако это предположение является очень грубым: практически изменение одной переменной, как правило, не может происходить при абсолютной неизменности других. ЕЕ изменение повлечет за собой изменения во всей системе взаимосвязанных признаков1.

Следовательно, отдельно взятое уравнение множественной регрессии не может характеризовать истинные влияния отдельных признаков на вариацию результирующей переменной. Именно поэтому в экономических, биометрических социологических исследованиях важное место заняла проблема описания структуры связей между переменными системой так называемых одновременных уравнений или структурных уравнений.

Эконометрические методы применяются для построения крупных эконометрических систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение занятости, доходов, цен и процентных ставок и другие блоки.

В последние десятилетия методы эконометрики сыграли решающую роль в освоении и развитии автоматизации экономических расчетов разного уровня и назначения.

Определенный вклад в развитие системы эконометрических уравнений внесли советские экономисты, в их числе Е.Е. Слуцкий (1880-1948), Л.В. Канторович (1912-86) - лауреат Нобелевской премии по экономике 1975, и др., несмотря на ее замалчивание и трактовку как буржуазной, антимарксистской лженауки. Большая роль в ее реабилитации принадлежала академику В.С. Немчинову (1894-1964): написанная им статья "Эконометрия" (вышла в 1965) открыла для отечеств, экономистов возможности этого направления научной деятельности.

Цель курсовой работы - рассмотреть системы эконометрических уравнений, их применение в эконометрике.

Предмет работы - эконометрика как набор математическо-статистических методов.

Объект работы - системы эконометрических уравнений.

В связи с поставленной целью, мной были выделены задачи данной курсовой работы:

- Понятие системы эконометрических уравнений;

- Сущность проблемы идентифицируемости;

- Особенности системы линейных одновременных эконометрических уравнений;

- Методы наименьших квадратов;

- Применение эконометрических уравнений.

Оглавление

- Введение

- Основные понятия эконометрики 1.1 Особенности эконометрического метода

- Понятие эконометрических уравнений

- Применение систем эконометрических уравнений Глава 2. Системы эконометрических уравнений

- Система независимых уравнений

- Пример модели авторегрессии

- Проблема идентифицируемости

- Система линейных одновременных эконометрических уравнений

- Методы наименьших квадратов Заключение

- Список литературы

Заключение

В данной курсовой работе я рассмотрела методы восстановления временных зависимостей на основе наименьших квадратов и наименьших модулей. Среди них важное место занимают модели линейной (по параметрам) регрессии. Большое значение приобретает задача оценивание необходимой степени полинома. Полезны модели авторегрессии, в том числе простейшая эмпирическая модель экспоненциального сглаживания. Оценка длины периода может быть сделана на основе методов статистики объектов нечисловой природы путем минимизации в функциональном пространстве. Также рассмотрела типичные системы эконометрических моделей и примеры их практического применения

Список литературы

1. А.И. Орлов. Эконометрика. Учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002.

2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

3. Доугерти К. Введение в эконометрику / Пер. с англ. - М.: Инфра М, 1997. - 402 с.

4. Комаров Д.М., Орлов А.И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). - В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.

5. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. //Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №1. С.67-74.

6. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордиенко и др. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 192 с.

7. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980. - 456 с.

8. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2003.

9. Эконометрика./Под ред. И.И. Елисеевой, - М.: Финансы и статистика, 2002.

10. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 344 с.

11. Эконометрика под ред. И.И.Елисеевой М.: изд-во "Финансы и кредит", 2002.

12. Эконометрика под ред. И.И.Елисеевой М.: изд-во "Финансы и кредит", 2002.

13. Я.Р. Магнус, П.К.Катышев, А.А. Пересецкий. "Эконометрика начальный курс" М.: изд-во "Дело" 2000.