Магистерская диссертация на тему: Введение в эконометрику. Основные элементы математической статистики

Введение

Последние десятилетия эконометрика как научная дисциплина стремительно развивается. Растет число научных публикаций и исследований с применением эконометрических методов. Свидетельством всемирного признания эконометрики является присуждение за наиболее выдающиеся разработки в этой области Нобелевских премий по экономике Р. Фришу и Я. Тинбергу (1969), Л. Кейну (1980), Т. Хаавельмо (1989), Дж. Хекману и Д. Макфаддену (2000).

Язык экономики все больше становится языком математики, а экономику все чаще называют одной из наиболее математизированных наук.

Если в период централизованной плановой экономики упор делался на балансовых и оптимизационных методах исследования, на описании "системы функционирования социалистической экономики", построении оптимизационных моделей отраслей и предприятий, то в период перехода к рыночной экономике возрастает роль эконометрических методов. Без знания этих методов невозможно ни исследование и теоретическое обобщение эмпирических зависимостей экономических переменных, ни построение сколько-нибудь надежного прогноза в банковском деле, финансах или бизнесе.

Единое общепринятое определение эконометрики в настоящее время отсутствует. Сам термин "эконометрика" был введен в 1926 г. норвежским ученым Р. Фришем и в дословном переводе означает "эконометрические измерения". Наряду с таким широким пониманием эконометрики, порождаемым переводом самого термина, встречается и весьма узкая трактовка эконометрики как набора математико-статистических методов, используемых в приложениях математики в экономике.

Приводимые ниже определения и высказывания известных ученых позволяет получить представление о различных толкованиях эконометрики.

Эконометрика - это раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными (С. Фишер).

Основная задача эконометрики - наполнить эмпирическим содержанием априорные экономические рассуждения (Л. Клейн).

Цель эконометрики - эмпирический вывод экономических законов (Э. Маленво).

Эконометрика является не более чем набором инструментов, хотя и очень полезных… Эконометрика является одновременно нашим телескопом и нашим микроскопом для изучения окружающего экономического мира (Ц. Грилихес).

Р. Фриш указывает на то, что эконометрика есть единство трех составляющих - статистики, экономической теории и математики.

С.А. Айвазян полагает, что эконометрика объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе эконометрической теории, экономической статистики и математико - статистического инструментария придавать количественные выражения качественным зависимостям.

Основные результаты экономической теории носят качественный характер, а эконометрика вносит в них эмпирическое содержание. Математическая экономика выражает экономические законы в виде математических соотношений, а эконометрика осуществляет опытную проверку этих законов.

Экономическая статистика дает информационное обеспечение исследуемого процесса в виде исходных (обработанных) статистических данных и экономических показателей, а эконометрика, используя традиционные математико-статистические и специально разработанные методы, проводит анализ количественных взаимосвязей между этими показателями.

Многие базовые понятия эконометрики имеют два определения - "экономическое" и "математическое". Подобная двойственность имеет место и в формулировках результатов. Характер научных работ по эконометрике варьируется от "классических" экономических работ, в которых почти не используется математический аппарат, до солидных математических трудов, использующих достаточно тонкий аппарат современной математики.

Экономическая составляющая эконометрики, безусловно, является первичной. Именно экономика определяет постановку задачи и исходные предпосылки, а результат, формируемый на математическом языке, представляет интерес лишь в том случае, если удается его экономическая интерпретация. В то же время многие эконометрические результаты носят характер математических утверждений (теорем).

Оглавление

- Введение

- Введение в эконометрику

- Основные элементы математической статистики

- Ковариация, корреляция, дисперсия

- Парный регрессионный анализ. Линейные модели

- Оценка уравнение парной регрессии. Дисперсионный анализ

- Множественный регрессионный анализ

- Оценка уравнение множественной регрессии. Дисперсионный анализ

- Интервальная оценка функции регрессии и ее параметров

- Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функции регрессии

- Мультиколлинеарность

- Линейные регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные. Критерий Г.Чоу

- Нелинейные модели регрессии. Частная корреляция

- Статистические уравнения зависимостей

- Нормативные расчеты микроэкономических показателей хозяйственной деятельности Заключение

- Список использованной литературы

Список литературы

1. А.И. Низамитдинов. Курс лекций по эконометрике. ПИТУТ. 2013

2. А.И. Низамитдинов. Сборник задач по эконометрике. ПИТУТ. 2013

. А.И. Низамитдинов. Лабораторный практикум по эконометрике. ПИТУТ. 2013

4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для высших учебных заведений /Под ред. Проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.- 311с.

5. Кулинич Е.И., Эконометрия. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 304 с.

6. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. 2-е издание. В 2-х mm. - М.: Юнити, 2001

. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. - М.:ИНФРА-М,1999. 402с.

8. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 5 изд., испр. - М.: Дело, 2001. - 400 с.

9. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Юнити, 2000 - 543 с.