Курсовая работа на тему: Полученные результаты: рабочая модель работы станции технического обслуживания автомобилей,

Введение

Случайные явления и процессы являются неотъемлемой частью нашей жизни. Примерами случайных явлений являются время ожидания автобуса, количество обслуживания клиентов в парикмахерской, время ожидания очереди в магазине и т.д.

Случайное событие - это явление, которое при одних и тех же условиях может или произойти, или не произойти.

Экономическая деятельность любого предприятия, как более сложной структуры, всегда подвержена различным случайностям. Они связаны с изменением курса используемой денежной единицы, колебаниями спроса на готовые изделия и предложений на сырье. Если разобраться, то все это является закономерным. Но закономерности столь сложны, что их изучение весьма затруднено даже в мировом масштабе. Поэтому для изучения работы отдельного экономического предприятия их нужно считать случайными.

В такой сложной ситуации руководство предприятия должно делать выбор при определении стратегии и тактики своей экономической работы. Однако принятие решения связано с риском. Поэтому важно точно и правильно оценить случайные явления, влияющие на правильный выбор.

Одним из основных направлений, определяющих методологию, концептуальные и реализационные основы информационной технологии поддержки принятия управленческих решений, является имитационное моделирование. Методология имитационного моделирования основана на воспроизведении реальных или гипотетических бизнес-процессов в специальной компьютерной среде, образующей виртуальный мир предприятия, организации, производства и любого другого объекта управления.

Эта технология появилась в 60-х г. XX в., и на протяжении многих лет она не только остается одной из основных в исследовании операций, но и бурно развивается в области реинжиниринга бизнес-процессов и новых направлений искусственного интеллекта.

Основу этой технологии составляет компьютерный имитационный эксперимент, связанный с воспроизведением динамических процессов функционирования исследуемой системы. В процессе такого воспроизведения осуществляется наблюдение за функционированием модели и выявление "узких мест" в организации деятельности. Основными достоинствами этого метода являются:

возможность воспроизведения реальной системы с практически любым уровнем детальности;

повторяемость эксперимента;

возможность произвольной фрагментации и структуризации системы.

Правильный выбор соотношений всех возможных факторов может существенно улучшить работу экономического предприятия, уменьшить издержки, увеличить эффективность производства и прибыль.

Для упрощения выбора имеется возможность построить модель системы и произвести ее широкое исследование. Для построения имитационной модели используется язык GPSS. Он позволяет при правильном его использовании очень быстро построить имитационную модель экономической системы (в частности станции технического обслуживания автомобилей), что поможет получить интересующие нас технические характеристики. Исследование модели позволит сделать выводы о целесообразности принятых параметров и ограничений, поможет принять правильное решение.

Применение системы моделирования на GPSS позволит решить некоторые проблемы экономики СТО.

Оглавление

- Введение

- Постановка задачи моделирования

- Функциональная схема моделирования системы

- Структурная схема модели в символах Q-схем

- Метод построения модели

- Описание GPSS модели работы СТО

- Анализ результатов моделирования

- Имитационный эксперимент Заключение

- Список литературы

- Приложение

Список литературы

1. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука, 1978.

. Строгалев В. П., Толкачева И. О. Имитационное моделирование. - МГТУ им. Баумана, 2008.

. Хемди А. Таха Глава 18. Имитационное моделирование // Введение в исследование операций = Operations Research: Аn Introduction. - 7-е изд. - М.: "Вильямс", 2007.

. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. - М.: Высшая школа, 2001.

. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Лабораторный практикум. - М.: Высшая школа, 1989.

. Емельянов А.А. и др. Имитационное моделирование экономических процессов. Учеб. пособие / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. Под ред. А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 1988.

. Савин Г.И. Системное моделирование сложных процессов. М., Фазис, 2000.