Внимание! Studlandia не продает дипломы, аттестаты и иные документы об образовании. Наши специалисты оказывают услуги консультирования и помощи в написании студенческих работ: в сборе информации, ее обработке, структурировании и оформления работы в соответствии с ГОСТом. Все услуги на сайте предоставляются исключительно в рамках законодательства РФ.
Нужна индивидуальная работа?
Подберем литературу
Поможем справиться с любым заданием
Подготовим презентацию и речь
Оформим готовую работу
Узнать стоимость своей работы
Дарим 200 руб.
на первый
заказ

Решение задач на тему: Характеристика инновационной политики железнодорожного транспорта

Купить за 3850 руб.
Страниц
45
Размер файла
234.94 КБ
Просмотров
14
Покупок
0
Классификация затрат при определении стоимости жизненного цикла технических системАнализ методических подходов к оценке стоимости жизненного цикла технических систем железнодорожном транспортеРасчет стоимости жизненного цикла технических систем

Введение

Характеристика инновационной политики железнодорожного транспорта

Экономическая сущность инновационного процесса

Перспективы развития технических систем на железнодорожном транспорте

Стратегические цели и задачи реализации инновационных проектов в транспортном холдинге

Классификация затрат при определении стоимости жизненного цикла технических систем

Анализ методических подходов к оценке стоимости жизненного цикла технических систем на железнодорожном транспорте

Расчет стоимости жизненного цикла технических систем на примере внедрения микропроцессорных систем управления

Заключение

Список литературы

Приложения

Глава 1. Характеристика инновационной политики железнодорожного транспорта

1.1. Экономическая сущность инновационного процесса

Понятие "инновационный процесс" начало свое развитие с 50-х годов, тогда преобладали модели инновационного процесса, в которых подчеркивалась значимость научных исследований, а рынок определялся как вторичный элемент. Такие модели указывались как модели "технологического толчка" и "движущей силы рынка". При этом у модели "движущей силы рынка", сбыта продукции уделялось больше внимания [3, с.85]. Сбалансировать отношения научных исследований и рынка в указанных моделях стало возможным только с развитием новых технологий, что обеспечило появление так называемой объединенной модели. В рамках объединенной модели предполагалось, что технические инновации должны сопровождаться инновациями в области маркетинга, менеджмента, производства. В последнее время введено понятие: "инновационный процесс", разработанный отечественными и зарубежными авторами.

По определению американского исследователя Б. Твисса [2], инновационный процесс - это преобразование научного знания, научных идей, изобретений в физическую реальность (нововведение), которая изменяет общество. В основе инновационного процесса лежит создание, внедрение и распространение инноваций, необходимыми свойствами которых являются научно-техническая новизна, практическое применение и коммерческая реализуемость с целью удовлетворения новых общественных потребностей. Инновационный процесс - это преобразование научных знаний в инновации - последовательная цепь этапов, в ходе которых инновации воплощаются, начиная от идеи до конкретных продуктов, технологий или услуг и распространяются при практическом использовании. В отличие от научно-технического прогресса, инновационный процесс не заканчивается внедрением, то есть первым появлением на рынке нового продукта, услуги или доведением до проектной мощности новой технологии. Этот процесс не прерывается, так как нововведение совершенствуется, делается более эффективным, приобретает неизвестные ранее потребительские свойства. Это открывает для него новые области применения и новых потребителей, которые воспринимают данный продукт или технологию как новые. Инновационный процесс имеет циклический характер развития, осуществляется в пространстве и времени, основными его этапами являются: научный, технический, технологический, эксплуатационный. Они охватывают такие виды деятельности [2]: фундаментальные исследования (ФД); прикладные исследования (ПД); опытно-конструкторские разработки (ОКР); опытно-экспериментальные разработки (ДЕР); исследовательская база наук (ДБН); организационно-экономическая работа (ОЭР); промышленное производство новых товаров (ПВНТ), массовое производство. Упрощенно модель инновационного процесса можно представить, как несколько последовательных этапов: наука - техника - производство.

Наука. На этом этапе разрабатывают теоретические основы определенной проблемы. Охватывает стадии фундаментальных и прикладных исследований. Фундаментальные исследования направлены на изучение теоретических основ процессов или явлений. Толчком к их проведению является возникновение гипотезы, требующей подтверждения. Результатом фундаментальных исследований могут быть открытия. Открытие - научный результат, что вносит радикальные изменения в существующие знания, раскрывает доселе не известные закономерности, свойства и явления материального мира, существенно влияет на НТП и развитие цивилизации, служит источником изобретений. Прикладные исследования определяют направление прикладного применения знаний, полученных в процессе фундаментальных исследований. Их результатом являются новые технологии, новые материалы, новые системы.

Техника. На этом этапе воплощают теоретические конструкции явлений и процессов в материальную оболочку. Охватывает стадии изыскательско-конструкторских и проектно-конструкторских работ, которые направлены на разработку, проектирование, изготовление и испытания опытных образцов новой техники, технологии или нового продукта. Определяют технические характеристики новой продукции, разрабатывают документацию на нее, создают опытные образцы, начинают экспериментальное производство.

Производство. Это этап внедрения в производство нового продукта, разработка программы маркетинга и продвижения новинки на рынок. Этап коммерциализации нововведения является завершающим в инновационном процессе. Однако, новый продукт не всегда остается собственностью предприятия, которое его создало. Право на изготовление нового продукта могут получить и другие предприятия, приобретя соответствующую лицензию. Происходит диффузия нововведения - процесс его распространения для использования в новых местах, сферах или условиях.

Несмотря на то, что в научной литературе встречается множество различных подходов к определению инновационного процесса, суть их сводится к одному выводу, а именно: инновационный процесс связан с созданием, освоением и распространением инноваций. Наряду с понятием инновационный процесс в научной литературе по инноватике встречается понятие инновационная деятельность. Обзор научных публикаций, касающихся определения понятия "инновационная деятельность" не дал четкого разъяснения содержания этой категории. Как свидетельствует анализ, термин "инновационная деятельность" отличается чрезмерным многообразием формулировок. Сейчас, отсутствует единство взглядов ученых в толковании инновационной деятельности. С одной стороны, инновационную деятельность понимают как процесс, направленный на разработку и реализацию результатов законченных научных исследований и разработок либо научно-технических достижений в новый или усовершенствованный продукт, реализуемый на рынке, в новый или усовершенствованный технологический процесс, используемый в практической деятельности, а также связанные с этим процессом научные разработки и исследования [3,4,5], с другой - инновационная деятельность направлена на использование и коммерциализацию результатов научных исследований и разработок, что способствует выпуску на рынок новых конкурентоспособных товаров и услуг [6,7]. Ведь есть еще публикации, в которых напрямую отождествляются понятия инновационной деятельности и инновационного процесса: "Процесс создания, освоения и распространения инноваций называется инновационной деятельностью или инновационным процессом". Как эффективный инновационный процесс, так и эффективная инновационная деятельность способны обеспечить приращение (капитализации) стоимости интеллектуальных ресурсов, поэтому могут рассматриваться при формировании интеллектуального капитала. С точки зрения формирования интеллектуального капитала, мы разделяем мнение ученых, которые дают определение инновационному процессу как: "преобразованию научных знаний в инновации - последовательная цепь этапов, в ходе которых инновации воплощаются, начиная от идеи до конкретных продуктов, технологий или услуг и распространяются при практическом использовании". При этом, инновационный процесс может осуществляться как самостоятельно промышленным предприятием, так и на принципах партнерства по определенным этапам инновационного процесса.

Исследования различных подходов к сущности инновационной деятельности позволили сделать вывод, что инновационной деятельностью может быть, как инновационный процесс, так и его отдельные этапы или их определенная комбинация. Из этого следует, что инновационная деятельность является частью инновационного процесса, или равна ему. То есть в основе формирования интеллектуального капитала предприятия находится инновационная деятельность. Инновационная деятельность может включать как полный инновационный процесс, так и его отдельные этапы или их определенную комбинацию. Формирования интеллектуального капитала например транспортного предприятия может осуществляется на основе самостоятельной инновационной деятельности предприятия или в союзе с участниками рынка на условиях общих интересов. Инновационный процесс представляет собой комплекс действий, необходимых для подготовки и практического использования новых технических, организационных, экономических, социальных и других решений. Речь в этом случае идет процесс последовательного превращения идеи в инновацию [34].

Инновационный процесс необходимо рассматривать как процесс преобразования научных знаний в инновацию, ее освоение и внедрение, что представляет собой совокупность последовательных этапов работ от зарождения идеи и создания новшества до его освоения и производства самой инновации. То есть инновационный процесс выступает как определенным образом построенная система, внутри которой выполняется инновационная деятельность, а результатом инновационного процесса должна быть инновация для практического использования и распространения. Несмотря на то что в научной литературе встречается множество различных подходов к определению инновационного процесса, суть их сводится к одному выводу, а именно: инновационный процесс связан с созданием, освоением и реализацией инноваций. Экономические отношения ставят предприятия перед необходимостью не только принимать участие в этом процессе, но и изучать опыт инновационного развития, который уже сложился. При этом особое значение имеет изучение сложившихся механизмов, реализация диффузии научной идеи в прикладную разработку, опытный образец и серийное или массовое производство [36]. Проанализировав теоретические подходы разных авторов, можно сделать вывод, что основой развития экономической структуры любого уровня сложности является именно инновационный процесс, формирующий качественные и количественные изменения в системе общественного производства и создает существенные последствия, которые определяют местонахождение национальной экономики в мировом хозяйстве[32, с.73].

Итак, мировая наука еще не выработала единого подхода к определению термина "инновационный процесс". Некорректный подход к экономической сущности инновационного процесса в определенной мере может сдерживать развитие экономики. В данном исследовании в первом пункте главы проанализированы научные взгляды различных авторов к определению понятий "инновационная деятельность" и "инновационный процесс". На основе терминологического анализа установлено, что при определении понятия "инновационная деятельность" необходимо учитывать научные разработки, которые не приводят к возникновению инновационного продукта. Проанализированы особенности при определении понятий "инновационная деятельность" и "инновационный процесс". Раскрыта экономическая сущность инновационного процесса. Перспективами дальнейших исследований может быть анализ теоретико-методических подходов к оценке эффективности инновационной деятельности предприятия и управления инновационным процессом.

1.2. Перспективы развития технических систем на железнодорожном транспорте

Категория времени, принципиально меняя систему экономических отношений, становится центральным элементом трансформации мира в новый, технологический. Технические системы радикально меняют бизнес-модели и становятся важнейшим способом снижения затрат за счет оптимизации операционных моделей всех отраслей экономики. Это обусловлено существенными сменами приоритетов поведения на товарных рынках: меняется процесс ожидания новых товаров и услуг, причем в условиях индивидуальных предпочтений в любое время и в любом месте[15, с.73]. Каждое новое успешное решение в бизнесе, корпоративном, социальном, общественном управлении обязано глубокому своевременному и системному погружению в цифровой мир. При этом, открывая огромные возможности, цифровая эпоха требует понимания ее законов, рисков, результатов, что изменяет всю совокупность методологии исследования цифровых компетенций. Новый цикл развития общества - это не только технологии и соответствующая им экономика. Это, в большей степени, изменение в способе принятия решений, реакций на риск и формировании стратегии эффективного поведения. Современная методология - наиболее стойкая и сопротивляющаяся изменениям сфера, в которой вся теоретико-концептуальная конструкция базируется на принятии научного знания как принципиально интерсубъективного и деперсонифицированного. Каждый частный вопрос бизнеса и общества, как выжить и успешно реализоваться в цифровом мире, имеет обобщенный абстрактный или демаркационный ответ.

Методология исследования развития технических систем на железнодорожном транспорте рассматривается как совокупность знаний о структуре, логической организации, методах и средствах деятельности, применяемых в описании поведения всех субъектов в новом технологическом укладе. Обычно методологию исследования представляют четыре уровня: философский, общенаучный, конкретнонаучный и технологический. Особый интерес для описания цифровых изменений представляют научно содержательный и конкретно-научный (методический) уровни исследования, поскольку цифровая революция изменяет взгляды на ценность для потребителя, предлагает новые методы создания добавочной стоимости, меняет представление о конкурентной борьбе и всеобщее представление об информации. В части общенаучной методологии или теоретических положений, применяемых к научным дисциплинам и описывающих поведение транспортных систем в новом технологическом укладе, следует отметить трансформацию "экономики спроса" и "экономики предложения" в новую цифровую сущность, меняющую как поведение потребителя и производителя, так и научный аппарат, описывающий данные процессы. Прежде всего, развитие технических систем на железнодорожном транспорте затрагивает фундаментальные ограничения в каждой из сфер, в которых действует бизнес-стратегия, предлагая новые методы соединения с потребителями и новые методы создания добавочной стоимости и конкуренции[21, с.76]. Здесь следует отметить активное развитие эконофизики, квантовой экономики, циркулярной экономики. В части конкретно-научной методологии, которая представляет собой совокупность всех принципов и методов, применяемых в экономической науке, мы имеем логико-концептуальный, кибернетический и математический аппарат системных исследований, которые получают новое содержание в условиях цифровизации. Применительно к транспортным системам мы наблюдаем принципиальные изменения, связанные с ростом значимости категории времени, или появление понятия "транспортные системы высоких скоростей". Технологический уровень методологии исследования построен на описании основных цифровых технологий и их реализации на уровне бизнес-модели и операционной модели развития транспортных систем. Основами развития технических систем на железнодорожном транспорте, имеющими непосредственное отношение к транспортным системам, относят: "интернет вещей", дополненную реальность, беспилотные устройства, виртуальную реальность, трехмерную печать, технологию блокчейн, роботов и роботизацию, искусственный интеллект. Они, применительно к транспортным системам, реализуют следующие виды компетенций, существенно меняющие операционную модель бизнеса. "Интернет вещей" позволяет отслеживать движения транспорта; мониторить устройства и инфраструктуру, состояния почвы и окружающей среды; осуществлять удаленный сбор и анализ данных; организовывать управление подключенными устройствами.

Дополненная реальность с помощью наложения графики/аудиоряда на отображение реального мира способна более подробно описать исследуемые процессы и их изменения, расширяя возможности систем управления движением. Беспилотные устройства или транспортные средства, пилотируемые дистанционно, реализуют задачи виртуального мониторинга в труднодоступных местах; оценивают масштабы стихийных бедствий и разрушений; доставку грузов; управление стройплощадкой и пр. Виртуальная реальность является своего рода компьютерной симуляцией 3D-изображения или полноценной среды в рамках заданного и контролируемого транспортного пространства, с которым пользователь может реалистично взаимодействовать[16, с.34].

Трехмерная печать, или метод послойного создания трехмерных объектов на основании цифровой модели посредством последовательного наложения материала, - достаточно быстро внедряемая технология изготовления инструментов и деталей, органических имитаторов; создания прототипов. Технология блокчейн представляет собой систему распределенных баз данных, использующую алгоритмы для надежного учета транзакций. Поскольку информацию в системе нельзя изменить, т. к. более поздние цепочки защищают данные о предыдущих операциях (идентификация и управление доступом; управление цепочками поставок; смарт-контракты; обеспечение отслеживаемой информации; регистрация актива/права собственности), данная технология снижает затраты на обработку и анализ всей управленческой информации. Роботы и роботизация составляют существенную часть цифровых технологий в транспортных системах. Это и электромеханические устройства, или виртуальные агенты, автономно или согласно инструкции (как правило компьютерной программе) автоматизирующие, улучшающие или поддерживающие действия человека. Они способны реализовывать процессы автоматизации повторяющихся действий; каналов клиентской поддержки; информирования сотрудников; интеллектуальных помощников.

В основе развития технических систем на железнодорожном транспорте лежат технологии искусственного интеллекта или программные алгоритмы, поддерживающие принятие решений. Концепция искусственного интеллекта включает, в том числе, машинное обучение - написание самообучающихся программ по управлению рисками, андеррайтингу кредитов и страхованию; анализу данных.

Таким образом, развитие технических систем на железнодорожном транспорте в условиях перехода к новому технологическому укладу существенно изменяет содержание научных исследований, переводя их в междисциплинарную область квантовой экономики, эконофизики, циркулярной экономики. Методики исследования также трансформируются под воздействием новых способов формирования и обработки информации. Общество уже может оценить выгоды от инвестиций в цифровизацию производства, в частности, рост эффективности новой бизнес-модели, рост индекса операционной эффективности и снижение себестоимости производства[3, с.85].

Инновационные процессы, реализуемые в экономике России, во многом определяющие условия устойчивого развития региона, базирующиеся на принципах опережающего развития их транспортной инфраструктуры, требуют актуализации оптимизационных моделей и развития технических систем. Транспортная система на железнодорожном транспорте, объекты которой имеют длительный инвестиционный цикл вследствие высокой стоимости и сложности, являясь инфраструктурной подсистемой экономики региона, должна соответствовать и обеспечивать опережающие темпы его развития.

При этом данную систему невозможно оперативно приспособить к меняющимся условиям, среди которых самыми весомыми в настоящее время являются: 1) структура товарных потоков; 2) технологические, правовые и финансовые требования систем наднационального уровня; 3) темпы развития инноваций в других отраслях экономики региона; 4) ресурсное обеспечение инвестиционных проектов. Среди указанных выше условий выделять наиболее важные и значимые для реализации процедур устойчивого развития не совсем корректно, так как ранжирование их по значимости нарушает системность процессов инновационного характера. Однако при обосновании вариантов технической и технологической реализации конкретных проектов декомпозиция остается распространенным способом исследования их инвестиционной привлекательности. Традиционные модели эксплуатационно-экономических обоснований выбора вариантов развития технических систем на железнодорожном транспорте базировались на расчетах мощности ресурсного входящего потока, который планировали для условий расчетного года перехода развиваемой системы в новое состояние. Однако принципы устойчивого развития экономики региона требуют обеспечения опережающих темпов развития объектов транспортной железнодорожной инфраструктуры, так как за пределами расчетного срока, на который определяются потребность и структура подвижного состава, технологические параметры его работы, а также инфраструктурное обеспечение, требования к развиваемой системе со стороны экономики региона продолжают расти. В этом случае более достоверным методом выбора оптимального варианта развития технических систем на железнодорожном транспорте является исследование ее состояний под воздействием входящего потока ресурсов в динамике[17, с.45].

В условиях инновационного развития экономики и транспорта как ее инфраструктурной отрасли актуальным становится создание методологического аппарата, позволяющего осуществлять оптимизационные расчеты параметров развития технических систем на железнодорожном транспорте на верхних иерархических уровнях, т. е. там, где формируется инвестиционная политика развития экономики региона. Это обусловлено тем, что на современном этапе эффективность развития технических систем на железнодорожном транспорте во многом определяется не техническими параметрами ее элементов (подвижного состава, инфраструктурных подсистем), а параметрами распределения входящего потока ресурсов, прежде всего финансовых. Сегодня процесс распределения инвестиций между основными производственными звеньями транспортной системы (подвижной состав и инфраструктура), а также между отдельными подразделениями в рамках каждого звена разорван и во времени, и в пространстве: отрасль не формирует объемы своей работы (они формируются за пределами отрасли), а у регулятора инвестиций нет возможностей оценить их эффективность в перспективе для различных вариантов развития. Как результат ограничение эффективности реализации мероприятий развития технических систем на железнодорожном транспорте, несмотря на их наличие в составе программных нормативных документов стратегического характера. Часто при обосновании варианта развития какой-либо инфраструктурной подсистемы транспорта, основное внимание уделяется выявлению масштабов реализации отдельных мероприятий, задаваемых, например, с учетом увеличения на некоторый процент, а общие потребности ресурсов определяются как аддитивная функция [3, с.98]. Однако следует отметить, что такой подход оправдан только для реализации процедур развития технических систем на железнодорожном транспорте в краткосрочной перспективе и не может обеспечить темпов опережающего развития. Это объясняется тем, что результат этой оценки будет зависеть от синергетического эффекта, определяемого эффективностью использования основных средств перевозчика, инфраструктурных подсистем транспорта, эффектом реализации цели координатора инвестиций, региона (страны, области, района, населенного пункта). Сказанное позволяет сделать вывод, что оценка синергетического эффекта требует формирования специальной постановки задачи, в которой каждое мероприятие развития рассматривается как элемент единой системы, а выбор оптимального варианта развития, относящегося к конкретному мероприятию, оценивается с позиций эффективности работы системы в целом и исходя из динамического изменения индексов опережающего развития в перспективе. С целью методического пояснения принципа действия модели можно рассмотреть пример с минимальной детализацией, в котором предусмотрено распределение ресурсов, меняющих состояние развиваемой системы на двух уровнях: на уровне координатора инвестиций (для транспортной отрасли - Министерство транспорта) и на уровне некоторого вида транспорта. На первом уровне решается задача определения требуемых ресурсов и общих пропорций их распределения между конкретными мероприятиями развития. Между выделенными подсистемами (мероприятиями развития) существуют взаимосвязи, которые проявляются в том, что увеличение мощности потока ресурсов в одной подсистеме позволяет уменьшить ее в другой, в зависимости от значимости реализации направления развития в конкретный промежуток времени, в соответствии с принятым вектором развития. На втором уровне в качестве входных потоков выступают требуемый эффект по конкретному направлению развития и ресурс, выделяемый в соответствующую подсистему развития технических систем на железнодорожном транспорте (например, подвижной состав и инфраструктурные подсистемы) [6, с.74].

Такая постановка задачи формирует основу для реализации процедур инновационного развития с учетом динамики, а параметры требуемого эффекта могут быть отражены в ключевых показателях эффективности. В практике реализации задач развития региональных транспортных систем охарактеризованная выше модель должна быть максимально детализирована. Естественно, параметры требуемого эффекта при этом изменятся, как и структура модели (на первом уровне приоритет задач развития транспортной системы снизится, а задач реализации региональных эффектов - повысится). Если детализацию модели увеличивать и далее, то в качестве регулятора инвестиций могут выступать конкретные инвесторы, которые могут иметь интересы в развитии других подсистем экономики региона. Аналогичны изменения структуры модели при локализации задач развития отдельного вида транспорта, перевозчиков, операторов инфраструктуры. Так, для участников транспортного рынка стран ЕАЭС при реализации условий предоставления равноправного доступа перевозчиков к услугам инфраструктуры приоритет задач развития национального перевозчика и оператора инфраструктуры будет высоким, если координатором инвестиций является Министерство транспорта, и более низким, если координатором являются органы региональной исполнительной власти. В последнем случае регион может получить больший эффект с развитием национального оператора инфраструктуры и перевозчика другого государства ЕАЭС. Еще большую сложность модели создает специфика источника инвестиционного ресурса. На современном этапе, когда источником внешних инвестиций развития региональной транспортной системы всё чаще становятся представители стран, не состоящих в ЕАЭС, могут существенно возрасти приоритеты задач развития отдельных инфраструктурных проектов, обладающих, естественно, большей инвестиционной привлекательностью. При этом синергетический эффект развития технических систем на железнодорожном транспорте может оказаться снижен. По этой причине в методологии развития региональных транспортных систем, обладающих значительной сложностью связей, выбор варианта развития должен базироваться на процедуре оптимизации по критерию, характеризующему синергетический эффект для региона[10, с.32].

Развития технических систем на железнодорожном транспорте - предусматривает внедрение интеллектуальных транспортных систем. Интеллектуальные транспортные системы (ИТС), являющиеся составной частью науки о транспортных системах, к настоящему времени вступили в стадию формирования собственных методов исследования. В докладе нет возможности осветить их со всей полнотой, поэтому сделана попытка рассмотреть некоторые методы и проблемы развития ИТС, которые отражают современные тенденции в этой быстро развивающейся области транспортной науки, а также круг вопросов, связанных с развитием теории управления транспортными системами. Наиболее важной, по-нашему мнению, является задача поиска новых разумных сфер применения ИТС в практике управления транспортом. Эта работа требует высокого интеллектуального напряжения, но именно она может привести к большим положительным изменениям в теории управления большими системами. Одной из сфер, где интеллектуальные технологии окажут решающее влияние на систему управления, является поиск и отслеживание современных тенденций (а не только самих целей управления) изменения на самом транспорте и в его окружающей системе. Построение ИТС в этой сфере открывает новые возможности для построения интеллектуальных: - графика движения поездов (ИГД); - плана формирования поездов (ИПФ); - систем развития транспортного спроса (ИСТС). Решение задач первого уровня позволит перейти к формированию интеллектуальных систем управления на каждом виде транспорта, а в идеале - создать интеллектуальную систему управления единой транспортной системой. Необходимо подчеркнуть, что разнообразие подходов и методов развития ИТС потребует радикального пересмотра взгляда на проблему управления[15, с.143].

Стоит ожидать, что реализовать ИТС можно будет только с использованием дорогостоящих автоматизированных (автоматических) систем. Реальные "плоды" ИТС становятся дорогими, и это потребует пересмотра подходов к построению систем управления в будущем. Важным этапом в развитии ИТС следует считать формирование программы накопления фундаментальной информации и выявления новых закономерностей функционирования транспортной системы. Поэтому эффект от применения ИТС (при образовавшемся разрыве между притоком информации и возможностями современных вычислительных систем) не будет высоким. Наиболее остро это явление будет ощущаться в использовании (построении) оптимизационных моделей. Особое внимание при развитии ИТС следует уделить формализации идей эвристического синтеза, без которого трудного создать ИТС. Авторы считают, что очень ограниченное количество исследований посвящено изучению творческого процесса специалистов по управлению, а еще уже спектр исследования творческого процесса коллективов, инженерной интуиции, практического опыта решения транспортных задач.

1.3. Стратегические цели и задачи реализации инновационных проектов в транспортном холдинге

Современный этап развития общества характеризуется значительными темпами и масштабами изменений, происходящих в экономической, социальной, экологической сферах. Новая экономика, отличающаяся процессами глобализации и турбулентности, ужесточающийся конкуренцией и развитием процессов интернационализации бизнеса, ставит на повестку дня руководителей организаций независимо от их размера и принадлежности к отрасли проблемы непрерывного обновления и совершенствования производства, организации, управления, обучения персонала.

Инновационные процессы в транспортном холдинге охватывают предприятия в целом, а также отдельные подразделения внутри компаний. Руководители компаний уделяют постоянное внимание процессам обновления и совершенствования независимо от того, направлены они на одноразовые или постоянные процедуры. В связи с этим проблемы рассмотрения подходов к оценке влияния реализации инноваций на экономическое и финансовое состояние предприятий являются актуальными проблемами современности[16, с.76].

Стратегические цели и задачи реализации инновационных проектов в транспортном холдинге предусматривает исследования инновационного потенциала предприятий транспортной отрасли. Инновационный потенциал в транспортном холдинге трактуется сегодня как совокупность материальных, финансовых, трудовых, инфраструктурных, интеллектуальных информационно-коммуникационных ресурсов [5]. Инновационную активность определяют две группы факторов, обеспечивающих конкурентное преимущество предприятия: внутренние и внешние.

Эффективное использование внутренних факторов, отражающих существенные особенности предприятия, отличающих его от конкурентов и определяющих его инновационную состоятельность, обеспечивает налаживание и управление инновационной деятельностью в транспортном холдинге. Учёт внешних факторов, обуславливающих взаимодействие предприятия с экономической и социальной средами, способствует расширению границ этой деятельности.

Внутренние факторы включают в себя:

- грамотно мотивированное руководство и персонал;

- интеграцию технологических и организационно-управленческих инноваций;

- высокую производительность оборудования и труда;

- эффективные отношения с персоналом, широкое вовлечение его в инновационный процесс;

- непрерывное организационное обучение;

- эффективную систему маркетинга, осуществляющую коммуникации с конечными потребителями;

- управление качеством, инфраструктурой, организационным развитием;

- эффективное управление активами и источниками их финансирования [10].

Для оценки условий внутренней среды проводится анализ: конкурентоспособности цен и затрат на производство и реализацию продукции; слабых и сильных сторон; вероятных угроз и благоприятных для предприятия возможностей, в том числе возможностей компании устанавливать и поддерживать отношения успешного сотрудничества с целевыми клиентами. Анализ позволяет выяснить, становится ли в транспортном холдинге лидером в конкурентной борьбе, и многое другое.

К внешним факторам относятся:

- изменения взаимоотношений с потребителями, деловыми партнерами, инвесторами, конкурентами, исследовательскими организациями и вузами, социальной средой в связи с появлением на рынке базовых новшеств, новых конкурентов с высокой инновационной активностью;

- лоббирование интересов в государственных институциональных структурах в связи с глобальными изменениями внешнеэкономической обстановки и внутренней политики государства;

- изменение цен привлечения капитала для финансирования всех фаз инновационного процесса от замысла и разработки до коммерциализации [9, с.90].

Ключевыми факторами ускорения процессов осуществления инноваций являются:

- повышение степени участия государства в этих процессах;

- упрощение процедуры прохождения любого новшества от стадии разработки до стадии выведения его на рынок с учётом культурных, институциональных и инфраструктурных особенностей;

- повышение уровня развития рыночной инфраструктуры;

- развитие форм государственно-частного партнёрства;

- формирование региональной структуры продвижения новшеств;

- совершенствование системы налогообложения в транспортном холдинге, осуществляющих инновации, путем использования системы налогового кредитования научных исследований и разработок, применения налоговых скидок и инновационных налоговых кредитов;

- совершенствования других способов привлечения капитала [4].

Инновационные направления повышения эффективности функционирования российских транспортных предприятий.

Проблемы финансирования и повышения эффективности инвестиций в инновационные проекты возникают у всех участников инновационного процесса на транспорте. Основными выгодоприобретателями инновационного процесса в транспортном холдинге являются потребители транспортных услуг, в цену которых закладываются затраты на финансирование разработки, внедрения и функционирование инновационных проектов. Активными участниками этого процесса являются предприятия транспорта, организации, занимающиеся разработкой и сопровождением инноваций, а также поставщики материальных, трудовых и финансовых ресурсов, от эффективности работы которых зависят качество и цена транспортных услуг [15, с.85]. Эффективность функционирования разнообразных по своей направленности инновационных проектов зависит также и от уровня, глубины проработки и степени их готовности к внедрению.

Не менее важными для эффективного осуществления инноваций на предприятиях транспорта являются уровень подготовленности и мотивированности их персонала. В связи с этим решение проблем ускорен

Оглавление

- Введение
Как купить готовую работу?
Авторизоваться
или зарегистрироваться
в сервисе
Оплатить работу
удобным
способом
После оплаты
вы получите ссылку
на скачивание
Страниц
45
Размер файла
234.94 КБ
Просмотров
237
Покупок
0
Характеристика инновационной политики железнодорожного транспорта
Купить за 3850 руб.
Похожие работы
Сумма к оплате
500 руб.
Купить
Заказать
индивидуальную работу
Гарантия 21 день
Работа 100% по ваши требованиям
от 1 000 руб.
Заказать
Прочие работы по предмету
Сумма к оплате
500 руб.
Купить
Заказать
индивидуальную работу
Гарантия 21 день
Работа 100% по ваши требованиям
от 1 000 руб.
Заказать
103 972 студента обратились
к нам за прошлый год
1984 оценок
среднее 4.2 из 5
Сергей Быстрая и качественная работа
Александр Сделанная курсовая работа отлично, надо было исправить работу так как преподаватель строгий, принял полностью работу...
Алла Работа выполнена на отлично и даже раньше срока, оговоренного нами! Большое спасибо! Рекомендую данного эксперта.
Александр Александр сделал хорошую курсовую, я её конечно доработаю по своему , работой довольна , сделал на 3 недели быстрее...
Наталья Работа выполнена в срок и по всем требованиям, спасибо огромное!
Александр Задачи по дискретной математике были выполнены очень быстро, еще раньше указанного срока И по очень хорошей цене!...
Масма Благодарю за работу, замечаний нет!
Мария Для меня это лучший преподаватель, которого я знаю! Огромную работу, которую выполнила Мария, это было гениально!!!!...
Дмитрий Спасибо! Сделали всё в срок, быстро и качественно
Сергей Сергей, очень хороший специалист, отлично проведенная работа, спасибо огромное