Реферат на тему: Теоретическая часть. Линейная регрессия. Парная линейная регрессия

Введение

При решении практических задач исследователи сталкиваются с тем, что корреляционные связи не ограничиваются связями между двумя признаками: результативным у и факторным х.

В действительности результативный признак зависит от нескольких факторных.

Задачи многофакторного анализа:

. Обосновать взаимосвязи факторов, влияющих на исследуемый показатель.

2. Определить степень влияния каждого фактора на результативный признак путем построения модели-уравнения множественной регрессии, которая позволяет установить, в каком направлении и на какую величину изменится результативный показатель при изменении каждого фактора, входящего в модель.

. Количественно оценить тесноту связи между результативным признаком и факторами.

Оглавление

- Введение

- Теоретическая часть

- Линейная регрессия

- Парная линейная регрессия

- Множественная линейная регрессия

- Теорема Гаусса-Маркова

- Практическая часть

- Характеристика экзогенных и эндогенных переменных

- Построение двухфакторного уравнения регрессии

- Построение однофакторных уравнений регрессии

- Прогнозирование значения результативного признака Заключение

- Список используемых источников

Заключение

Данная работа выполнена в соответствии с изученными теоретическими материалами по построению линейных моделей регрессии, краткий обзор которых приведен в теоретической части работы.

В практической части работы рассматривались зависимости между объясняемой (экзогенной) переменной у индекс человеческого развития в ряде государств мира и объясняющими (эндогенными) переменными: х1 ВВП 1997 г., % к 1990 г. и х6 ожидаемая продолжительность жизни при рождении 1997 г., число лет. С использованием возможностей МS Еxсеl fоr Windоws были получены графические изображения парных зависимостей, на основании которых, был сделан вывод о необходимости построения линейных моделей регрессии, которые и были построены:

Модель множественной линейной регрессии

и две модели парных линейных регрессий:

Список литературы

1. Бабешко, Л.О. Основы эконометрического моделирования: учеб. пособие. Изд. 2-е. испр. / Л.О. Бабешко. - М.: КомКнига, 2006, -432 с.

. Бывшев, В.А. Эконометрика: учеб. пособие / В.А. Бывшев. - М.: Финансы и статистика, 2008. -480 с.

. Доугерти, К. Введение в эконометрику: учебник: пер. с англ./ К. Доугерти. - М.: Инфра-М, 2009.

. Елисеева, И.И. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордиенко и др., под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика. 2001.

. Кремер, Н.Ш. Эконометрика: Учебник / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, Под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

. Эконометрика: Учебник, - 2-е изд., перераб. и доп. - 2-е изд., / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др. / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика. 2007.

. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. - М.: ЮНИТИ, 1998.