Курсовая работа на тему: Коучинг, как метод личностного и профессионального развития

Введение

На сегодняшний день в России коучинг, как метод личностного и профессионального развития, получает все большую популярность. В этом методе проведение сеансов с клиентом проходит по сценариям, которые имеют определенную структуру. Также для успешного проведения сеансов коучи определяют психологическое состояние клиента и уровень его мотивации. Для этого обычно используются различные тесты, выбор которых напрямую зависит от коуча. Именно одному из таких тестов и будет посвящена эта работа.

Личностные кластеры - это сборники достаточно стандартных, то есть присущих большинству людей, убеждений и состояний, которые относятся к какой-то определённой проблеме. Практически все приведённые в тесте кластеры базируются на "Личностных кластерах" Стива Менсинга. Стив Менсинг - это автор системы очистки\интеграции негативных эмоциональных состояний под названием "Эмоклир". Кластеры Менсинга прекрасно подходят для определения психологического состояния клиента.

Объектом исследования данной работы являются методы автоматизации работы коуча. В курсовой работе Ситникова Г.М. за третий курс был реализован АРМ, позволяющий регистрировать коучей, их клиентов, а также проводить коуч-сессии. Однако на нем был реализован лишь базовый сценарий коучинга, и не были реализованы тесты для проверки психологического состояния и мотивации клиента. Таким образом, появилась необходимость создания программы-теста для определения психологического состояния клиента. Поэтому предметом исследования своей работы я выбрал автоматизацию категоризации клиентов коучинга. Предварительная категоризация клиентов коучинга позволит не только ускорить работу коуча, но и выбрать подходящий сценарий техники модификации опыта (далее по тексту - ТМО) для разрешения выявленных психологических проблем клиента.

С развитием компьютерных вычислительных средств всё чаще в различных областях науки стали использовать информационные технологии. Например, если в математике к компьютеру прибегают для получения точных и быстрых вычислений, а в физике для моделирования различных опытов, то связь психологии и информационных технологий остаётся не понятой до конца. Оказалось, что некоторые психологические методики так же поддаются алгоритмизации, а это значит что некоторую часть работы психолога, на себя сможет взять компьютер. Одной из таких частей может быть предварительное тестирование клиента, с целью выявления категории его проблемной области. В этом и состоит новизна данной работы: создание программного приложения в малоизученной области на стыке двух наук - информатики и психологии.

Целью данной работы является:

изучение различных методик, используемых для определения психологического состояния клиента;

разработка способа категоризации клиентов на основе изученных методик;

разработка алгоритма категоризации;

реализация прикладной программы.

Поставленная цель определила основные задачи работы:

формализация метода "Личностные кластеры";

построение модели теста;

разработка и реализация программы на основе исходного метода;

описание практического применения программы.

Для решения поставленных задач в данной работе велась разработка прикладного программного обеспечения на языке высокого уровня. В работе использовались системный, логический и описательный методы.

Практическое значение работы заключается в решении нетривиальной задачи - автоматическая категоризация проблемных областей клиента и помощи в выборе необходимого сценария для их решения.

В структурном отношении работа состоит из введения, трёх глав, заключения, библиографического списка и приложения.

Оглавление

- Введение

- Введение в предметную область, проблематика решаемых задач 1.1 Описание предметной области коучинга, основные понятия

- Проблематика решаемой задачи

- Актуальность разработки приложения Глава 2. Формализация задач

- Описание методик

- Формализация задачи Глава 3. Разработка и реализация прикладной программы

- Среда разработки приложения

- Разработка структур хранения и получения данных

- Разработка прикладной программы на базе WindowsForms

- Описание реализованных форм

- Описание пользовательских классов

- Описание принципа работы программы Заключение

- Библиографический список

- Приложения

Заключение

В результате проделанной работы был разработан алгоритм категоризации клиентов на основе метода "Личностные кластеры", и на его основе реализовано приложение, способное проводить предварительное тестирование клиентов, классифицировать обнаруженные у них психологические проблемы и вызывать определённый сценарий ТМО для их решения.

Кроме того при сравнении с аналогами, была доказана актуальность разработки приложения и его дальнейшего применения. Также было описано практическое применения программы.

Все задачи, поставленные в данной работе, были выполнены. В дальнейшем планируется разработать и создать полноценный конструктор сценариев. Конструктор сценариев вместе с разработанным алгоритмом категоризации проблем позволит полностью автоматизировать процесс работы коуча.

Список литературы

1. Джесс Либерти. Создание.net-приложений. Программирование на С#. СПб: Питер, 2003.688с.

2. MSDN: Microsoft Development, MSDN Subscriptions, Resources, and More [Электронный ресурс]: URL: http://msdn. microsoft.com/ru-ru/library/ms123401. aspx (дата обращения27.05.2012)

. Professorweb.net&Web-proggraming [Электронный ресурс]: URL: http://professorweb.ru/index. php (дата обращения 18.05.2012)

4. EmoclearSelf-Helpapedia [Электронный ресурс]: URL: http://www.emoclear.com (дата обращения15.05.2012)

. Майлз Дауни. Эффективный коучинг: Уроки коуча коучей. М.: Добрая книга, 2007.288 с.

. Чарльз Петцольд. Программирование с использованием Microsoft Windows Forms. СПб: Питер, 2006.432с.