Курсовая работа на тему: Теоретические основы статистической обработки экспериментальных данных

Введение

Математическая статистика - это раздел математики, в котором изучаются математические методы планирования экспериментов, систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических целей. В математической статистике предполагается, что результаты опытных данных и наблюдений являются реализацией случайных величин или процессов, имеющих те или иные законы распределения.

Методы математической статистики обосновывают способы группировки и анализа статистических сведений о качественных и количественных признаках объектов различной природы. Проведение обследования каждого объекта большой совокупности относительно интересующего признака или физически невозможно или экономически нецелесообразно. Для установления статистических закономерностей случайно отбирают из всей совокупности ограниченное число объектов и подвергают их изучению.

Цель данной курсовой работы - исследование 3-х выборочных совокупностей объемом по сто наблюдений каждая, которое включает следующие этапы:

1) составление статистических распределений выборочных совокупностей;

2) нахождение параметров статистических распределений;

3) установление законов распределения выборочных совокупностей.

Оглавление

- Введение

- История развития теории вероятностей и математической статистики

- Теоретические основы статистической обработки экспериментальных данных

- Статистический анализ выборочной совокупности Заключение

- Список литературы

- Приложение

Заключение

С помощью программы Еxсеl был проведен статистический анализ 3-х выборочных совокупностей и было установлено, что:

- выборочная совокупность 1 имеет равномерное распределение с параметрами а5,15 и b19,22;

- выборочная совокупность 1 имеет нормальное распределение с параметрами а12,54 и 4,43;

- выборочная совокупность 3 имеет показательное распределение с параметром 0,14.

Список литературы

1. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие для вузов. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 2002. - 448 с.

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов. 9-е изд., стер. М.: Высш. шк., 2003. - 479 с.

3. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 4-е, стер. - М.: Высш. шк., 1997. - 400 с.

4. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Учебное пособие для вузов. Издание 2-е исправленное и дополненное. Ростов на Дону: Феникс, 2002. - 400 с.

5. Елисеева Н.Н. и др. Теория статистики с основами теории вероятностей. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 446 с.

6. Куликова О.В., Тимофеева Г.А., Чуев Н.П. Исследование выборочных совокупностей с применением программы Excel - Екатеринбург.: УрГУПС, 2003. - 76 с.

7. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

8. Гнеденко Б.В. Очерки по истории математики в России. - М.; Л.: Гос. изд-во техн.-теорет. лит., 1946. - 245 с.