Курсовая работа на тему: Методологические основы вероятностно-статистического анализа

Введение

Автомобили BMW - это надежные средства передвижения, получившие большую популярность по всему миру. Российские автолюбители остаются довольными качеством и количество продаж автомобилей BMW на российском рынке увеличивается с каждым годом. На основании данных продажи автомобилей BMW можно провести анализ, используя формулы математической статистики и разные программы.- это популярная система компьютерной математики, предназначенная для автоматизации решения массовых математических задач в самых различных отраслях науки, техники и образования.

Теория вероятностей и математическая статистика - очень важный раздел современной математики, занимающийся реальными событиями со случайными факторами.

Как бы ни было совершенны расчеты, измерения, испытания и технологические процессы, они не могут предусмотреть заранее влияния на них многочисленных случайных факторов. Эффект их воздействия приводит так или иначе к разным результатам, иногда весьма существенным. Необходимо уметь определять в цифрах точность и надежность результата инженерной деятельности, делаемых на основании ограниченного статистического материала. Для этого нужно иметь практические навыки в решении задач математической статистики. Решение этих задач "вручную", даже с использованием калькуляторов, очень трудоемкий процесс, требующий знания специальных алгоритмов вычислений. Именно поэтому раньше при изучении математической статистики тратилось значительное время на освоение специальных способов вычисления сумм, на использование расчетных таблиц и методов контроля каждого шага вычисления. Появление и быстрое развитие вычислительной техники увеличили масштабы и ускорили темпы внедрения статистических методов анализа данных в практическую и научно-исследовательскую деятельность.

Цель курсовой работы - систематизация, накопленной и закрепление знаний о понятиях математической статистики, умение их применять при практических вычислениях на ЭВМ.

Задачи работы:

изучить основные понятия математической статистики;

провести первичную обработку статистических данных и вычислить характеристики выборки среде MahtCad и МS Excel.

Актуальность. Развитие программного обеспечения привело к созданию большого количества прикладных пакетов по статистике. Но большинство специалистов, столкнувшись с трудностями при их освоении, предпочитают использовать доступный и достаточно простой для проведения стандартных статистических методов табличный процессор Excel. Именно поэтому выпускники вузов должны уметь пользоваться Excel при решении статистических задач.

Оглавление

- Введение

- Методологические основы вероятностно-статистического анализа

- Основные понятия математической статистики

- Основные функции MathCad, предназначенные для решения задач математической статистики

- Способы решения задач математической статистики в МS Excel с помощью встроенных формул и используя меню Анализ данных

- Практическое решение задач математической статистики на ЭВМ

- МS Excel Заключение

- Литература

Список литературы

1. Плис А.И. Статистические вычисления в среде Excel. Библиотека пользователя. - СПб.: Питер, 2011.-608с.

2. Справочник по математике для экономистов / Под редакцией В.И. Ермакова. - Москва.: Высшая школа, 2007. -486с.

. Дьяконов В.П. Справочник по MATHCAD. - М.: СК Пресс. 2011. - 396 с.

. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. Ш., 2009. - 479с.