Дипломная работа на тему: Основные элементы математической статистики

Введение

Последние десятилетия эконометрика как научная дисциплина стремительно развивается. Растет число научных публикаций и исследований с применением эконометрических методов. Свидетельством всемирного признания эконометрики является присуждение за наиболее выдающиеся разработки в этой области Нобелевских премий по экономике Р. Фришу и Я. Тинбергу (1969), Л. Кейну (1980), Т. Хаавельмо (1989), Дж. Хекману и Д. Макфаддену (2000).

Язык экономики все больше становится языком математики, а экономику все чаще называют одной из наиболее математизированных наук.

Если в период централизованной плановой экономики упор делался на балансовых и оптимизационных методах исследования, на описании "системы функционирования социалистической экономики", построении оптимизационных моделей отраслей и предприятий, то в период перехода к рыночной экономике возрастает роль эконометрических методов. Без знания этих методов невозможно ни исследование и теоретическое обобщение эмпирических зависимостей экономических переменных, ни построение сколько-нибудь надежного прогноза в банковском деле, финансах или бизнесе.

Единое общепринятое определение эконометрики в настоящее время отсутствует. Сам термин "эконометрика" был введен в 1926 г. норвежским ученым Р. Фришем и в дословном переводе означает "эконометрические измерения". Наряду с таким широким пониманием эконометрики, порождаемым переводом самого термина, встречается и весьма узкая трактовка эконометрики как набора математико-статистических методов, используемых в приложениях математики в экономике.

Приводимые ниже определения и высказывания известных ученых позволяет получить представление о различных толкованиях эконометрики.

Эконометрика - это раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными (С. Фишер).

Основная задача эконометрики - наполнить эмпирическим содержанием априорные экономические рассуждения (Л. Клейн).

Цель эконометрики - эмпирический вывод экономических законов (Э. Маленво).

Эконометрика является не более чем набором инструментов, хотя и очень полезных… Эконометрика является одновременно нашим телескопом и нашим микроскопом для изучения окружающего экономического мира (Ц. Грилихес).

Р. Фриш указывает на то, что эконометрика есть единство трех составляющих - статистики, экономической теории и математики.

С.А. Айвазян полагает, что эконометрика объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе эконометрической теории, экономической статистики и математико - статистического инструментария придавать количественные выражения качественным зависимостям.

Основные результаты экономической теории носят качественный характер, а эконометрика вносит в них эмпирическое содержание. Математическая экономика выражает экономические законы в виде математических соотношений, а эконометрика осуществляет опытную проверку этих законов.

Экономическая статистика дает информационное обеспечение исследуемого процесса в виде исходных (обработанных) статистических данных и экономических показателей, а эконометрика, используя традиционные математико-статистические и специально разработанные методы, проводит анализ количественных взаимосвязей между этими показателями.

Многие базовые понятия эконометрики имеют два определения - "экономическое" и "математическое". Подобная двойственность имеет место и в формулировках результатов. Характер научных работ по эконометрике варьируется от "классических" экономических работ, в которых почти не используется математический аппарат, до солидных математических трудов, использующих достаточно тонкий аппарат современной математики.

Экономическая составляющая эконометрики, безусловно, является первичной. Именно экономика определяет постановку задачи и исходные предпосылки, а результат, формируемый на математическом языке, представляет интерес лишь в том случае, если удается его экономическая интерпретация. В то же время многие эконометрические результаты носят характер математических утверждений (теорем).

Оглавление

- Введение

- Введение в эконометрику

- Основные элементы математической статистики

- Ковариация, корреляция, дисперсия

- Парный регрессионный анализ. Линейные модели

- Оценка уравнение парной регрессии. Дисперсионный анализ

- Множественный регрессионный анализ

- Оценка уравнение множественной регрессии. Дисперсионный анализ

- Интервальная оценка функции регрессии и ее параметров

- Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функции регрессии

- Мультиколлинеарность

- Линейные регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные. Критерий Г.Чоу

- Нелинейные модели регрессии. Частная корреляция

- Статистические уравнения зависимостей

- Нормативные расчеты микроэкономических показателей хозяйственной деятельности Заключение

- Список использованной литературы

Заключение

Данная работа была посвящена измерению взаимосвязи экономических переменных в различных ситуациях. Были выполнены поставленные цели и решены соответствующие задачи. Были выбраны подходящие модели и оценены с помощью уравнения парной и множественной регрессии.

Рассмотрены ковариации, корреляции, дисперсии. Проведены парные регрессионные анализы. Рассмотрены оценки уравнений парной регрессии. Рассмотрены множественные регрессионные анализы. Оценены уравнения множественной регрессии. Определены доверительные интервалы параметров. Определены доверительные интервалы для коэффициентов и функции регрессии. Устранены факторы, ухудшающие выбранную модель. Рассмотрены линейные регрессионные модели с переменной структурой. Рассмотрены нелинейные модели регрессии. Рассмотрены статистические уравнения зависимости. Проведён расчет нормативных микроэкономических показателей хозяйственной деятельности.

Список литературы

1. А.И. Низамитдинов. Курс лекций по эконометрике. ПИТУТ. 2013

2. А.И. Низамитдинов. Сборник задач по эконометрике. ПИТУТ. 2013

. А.И. Низамитдинов. Лабораторный практикум по эконометрике. ПИТУТ. 2013

4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для высших учебных заведений /Под ред. Проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.- 311с.

5. Кулинич Е.И., Эконометрия. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 304 с.

6. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. 2-е издание. В 2-х mm. - М.: Юнити, 2001

. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. - М.:ИНФРА-М,1999. 402с.

8. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 5 изд., испр. - М.: Дело, 2001. - 400 с.

9. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Юнити, 2000 - 543 с.