Дипломная работа на тему: Цель работы. Основные задачи исследования. Основные результаты работы, полученные лично автором

Введение

Целью дипломной работы является апробация гибкой технологии извлечения знаний из нейронных сетей, настраиваемой с учетом предпочтений пользователя. Тестирование, пробная эксплуатация и разработка новой версии программных средств, реализующих данную технологию. Проведение исследований индивидуальных пространств смыслов на основе данной технологии.

Оглавление

- Введение.

- Цель работы.

- Основные задачи исследования.

- Основные результаты работы, полученные лично автором.

- Апробация работы.

- Публикации.

- Проблема извлечения знаний и обзор методов извлечения знаний.

- Знание и приобретение знаний.

- Знание.

- Приобретение знаний.

- Методы извлечения и приобретения знаний.

- Приобретение знаний, обучение и обобщение по примерам в теории классических экспертных систем.

- Трудности при разработке экспертных систем.

- Методы извлечения знаний из таблиц данных.

- Технология извлечения знаний из таблиц данных.

- Таблица эмпирических данных.

- Статистические методы извлечения знаний из таблицы данных.

- Методы идентификации систем.

- Другие методы обработки данных.

- Требования к технологии извлечения знаний.

- Нейронные сети.

- Коннекционизм.

- Элементы нейронных сетей.

- Основные архитектуры нейронных сетей.

- Обучение нейронных сетей как минимизация функции ошибки.

- Упрощение нейронной сети.

- Что такое упрощение нейронной сети и зачем оно

Список литературы

- Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. - 568с.

- Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. ова. М.: Радио и связь, 1990. - 304с.

- Хафман И. Активная память. М.: Прогресс. 1986. - 309с.

- Бонгард М.М. Проблема узнавания. М.: Наука, 1967. - 320с.

- Загоруйко Н.Г. Методы обнаружения закономерностей. М.: Наука, 1981. - 115с.

- Гаек П., Гавранек Т. Автоматическое образование гипотез. М.: Наука, 1984. - 278с.

- Гуревич Ю.В., Журавлев Ю.И. Минимизация булевых функций и и эффективные алгоритмы распознавания // Кибернетика. - 1974, 3. - с.

- Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. . М.: Радио и связь, 1990. - 464с.

- Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. - 471с.