Курсовая работа на тему: Ходе выполнения курсовой работы был построен алгоритм обработки данных электроэнцефалограмм во

Введение

ЭЭГ - метод регистрации электрической активности (биопотенциалов) головного мозга через неповрежденные покровы головы, позволяющий судить о его физиологической зрелости, функциональном состоянии, наличии очаговых поражений, общемозговых расстройств и их характере.

Метод ЭЭГ перспективен и показателен, что позволяет рассматривать его в области диагностики психических расстройств. Применение математических методов анализа ЭЭГ и внедрение их в практику позволяет автоматизировать и упростить работу врачей. ЭЭГ является составной частью объективных критериев течения исследуемой болезни в общей системе оценок, разработанных для персонального компьютера.

При обработке и вычислении параметров ЭЭГ в компьютерном энцефалографическом комплексе, необходимо разработать модуль анализа основных характеристик электроэнцефалограммы человека на базе алгоритма. Для этого следует изучить ритмы, стандарты описания и обозначения ЭЭГ.

Оглавление

- Введение

- Метод электроэнцефалографии

- Отведения и регистрация ЭЭГ

- Электроэнцефалограмма. Ритмы

- Метод анализа ЭЭГ в частотной области

- Алгоритм анализа электроэнцефалограмм в частотной области

- Программа анализа ЭЭГ ВЫВОДЫ

- Перечень ссылок

- Приложение А

- Приложение Б

- Приложение В