Магистерская диссертация на тему: Экономика и управление родным хозяйством

Введение

Область науки, называемая "искусственный интеллект" (ИИ), занимается изучением самых таинственных вопросов человеческого существования. Какова природа мышления? Какие процессы происходят в нашем организме, когда мы думаем, чувствуем, видим, понимаем? Возможно ли в принципе понять, как работает наш мозг? На протяжении тысячелетий человек задавался этими вопросами, но до сих пор мы не можем ответить на них сколько-нибудь определенно.

Исследования в области искусственного интеллекта вооружили нас новым средством для изучения этих вопросов - компьютером. Каждый, кому приходилось иметь дело с ЭВМ, согласится, что часто машина порождает больше проблем, нежели решает. Однако для исследования процесса мышления это только полезно.

ЭВМ помогает нам понять суть процессов познания прежде всего тем, что дает возможность проверить теоретические предположения о том, как работает мозг. Теорий такого рода обычно строятся как описания происходящих процессов. Например, пытаясь понять, как человек получает ответ на вопрос, можно предположить, что при этом вопрос сначала переводится во "внутреннее представление"; затем, пользуясь этим "внутренним представлением" как своего рода указателем, человек находит в памяти нужную информацию, преобразует ее в форму, удобную для ответа, после чего переводит в слова . Казалось бы, подобные описания достаточно хорошо отражают процессы, которые, возможно, происходят в сознании. Однако то, что на первый взгляд выглядит вполне удовлетворительным описанием, на деле, как правило, оказывается весьма несовершенным. Разве процессы, связанные с запоминанием какого-либо факта, можно прояснить фразой:

"... пользуясь внутренним представлением как указателем, находят информацию, хранящуюся в памяти…"? Как факты вызываются из памяти? Как эта память организована? Как мозг справляется с огромными объемами информации? А что происходит, если какой-то факт сам по себе не хранится В памяти, а выводится из имеющейся в ней информации? Если программист попытается написать программу на такой примитивной теоретической основе, как в приведенном примере, то немедленно столкнется с этими и я многими другими вопросами. Поэтому и полезно писать программы: они требуют четкости изложения, а это в свою очередь побуждает нас углублять теоретические представления.

Совсем недавно основное внимание ученых в области искусственного интеллекта было направлено на то, что считалось проявлением высокого интеллекта, а именно на игру в шахматы, доказательство теорем, решение сложных логических головоломок и т. д. Много сил было потрачено на создание эффективных программ для решения такого рода "интеллектуальных" задач. Однако вскоре обнаружилось, что разработанные методы не похожи на те, которыми в действительности пользуются люди при решении подобных задач. И теперь ученые занялись исследованием таких вещей, которые любому взрослому человеку кажутся тривиальными: использование языка, обращение к "здравому смыслу", умение учиться на собственном опыте.

Сможет ли машина полностью, во всех отношениях заменить человека? Существуют ли вообще какие-нибудь пределы развития кибернетических устройств? Эти вопросы уже десятки лет не утрачивают актуальность, ибо через них проходит линия конфликта между различными философскими школами по поводу современной исторической формы основного вопроса философии : о сущности человеческого сознания и его отношению к функционированию кибернетических устройств. Именно этим проблемам и посвящен данный реферат.

Оглавление

- Введение...3

- Механистический подход к исследованию сознания человека

- Попытки понять сознание

- Кибернетический подход к исследованию сознания

- Искусственный интеллект. ЗА и ПРОТИВ

- Заключение28

- Список использованных источников.31

Заключение

В наши дни, идущие под знаком ускорения научно-технического прогресса , автоматизация интеллектуальной деятельности становится насущной проблемой.

Сейчас число лиц, занятых в сфере управления и обслуживания растет быстрее, чем число лиц, непосредственно занятых в производстве. Причем происходит это так быстро, что через некоторое время количество людей, занятых в непроизводственной сфере и, в частности, в науке будет близко к общей численности населения Земли.

Стремительное увеличение потока перерабатываемой информации там, где раньше ее почти не было(торговля, банковское дело), также приведет к значительным изменениям в методах работы и потребует автоматизации, а возможно и интеллектуализации. Таким образом решение проблемы искусственного интеллекта переходит из разряда сугубо научных к проблемам, требующим наиболее быстрого решения, обусловленного экономической необходимостью . Даже частичное решение данной задачи, сегодня приносит немалую пользу в таких областях как медицина , биржевое дело, распознавание текста и его перевод на различные языки и многих других.

Кроме того, остается малоисследованной деятельность мозга. Это происходит не в силу технической невозможности проследить тот или иной тип взаимодействия частей мозга , соотнесения этих частей с теми или иными областями жизнедеятельности или мышления , а в силу того , что обнаружение таких специализаций частей мозга, связей любых его структур не дает представления об общей концепции его деятельности . Очевидно, что полное представление о работе мозга возможно получить лишь после полного моделирования его деятельности на компьютере , т.е. создания реального искусственного разума. А выяснение процесса мышления поможет людям его оптимизировать. Возможно, что самое важное значение искусственного интеллекта будет заключаться даже не в написании новых программ , а в новом подходе к пониманию процесса мышления . Если мы узнаем что-то новое о том, как человек читает и понимает прочитанное или сказанное, как происходит творческий процесс, то это поможет людям в их деятельности.

Искусственный интеллект как область науки, философии - это лишь малая часть грандиозной попытки понять мышление . Это , возможно, основная цель данной области и здесь уже достигнуты немалые успехи . Главный интерес для нас составляет именно интеллект , а не его искусственное происхождение. Если мы достигнем успеха в этом направлении , то проложим путь для создания механических помощников человеку в его повседневных делах и заботах. Но самое главное, чего мы тогда сможем добиться - это более глубокого понимания самих себя, что, безусловно, гораздо ценнее, чем любая программа.

Список литературы

1. Ричард Л. Томпсон "Механистическая и немеханистическая наука." / Пер. с англ. Р. Волошин - М.: Изд-во "Философская Книга", 1998 .

2. Абдеев Р.Ф. "Философия информационной цивилизации" М.:, ВЛАДОС,1994 г.

3. "Реальность и прогнозы искусственного интеллекта" : Сб. статей- М.: Мир 1987 г.

4. Клаус Г. "Кибернетика и философия" -М.: Иностранная литература, 1967 г.

5. Баженов Л.Б. , Гутчин И.Б. "Интеллект и машина " - М.: Знание , 1973г.

6. Пушкин В.Г. , Урсул А.Д. "Информатика, кибернетика, интеллект":философские очерки, - Кишинев, Штиница 1989 г.

7. Журнал "Вопросы философии" №7/1995, Ю.А. Шрейдер "Искусственный интеллект, рефлексивные структуры и антропный принцип" , - М. : Наука, 1995 г.

8. Поспелов Д.А. "Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов", -М. : Радио и связь 1989 г.

9. Alan G. Carter "Consciousness" , электронный проект Programmer Stone , русский сайт : http://www.euro.ru/~programmerstone , May 1999

10. Joss Earl "А Model оf Consciousness" , электронный проект Programmer Stone , русский сайт : http://www.euro.ru/~programmerstone , February 2000.

11. Сергей Дацюк "Печатная машинка и обезьяна" , электронный проект "Культурные провокации" ,1999 г.

12. Дмитрий Кирсанов "Может ли машина мыслить" , электронный журнал "Понятный компьютер" 1999г.