Реферат на тему: Дискретизация и квантование. Дискретизация. Квантование Обработка сигналов

Введение

В прошлом веке для регистрации и обработки информации преимущественно использовались аналоговые приборы и устройства, действующие в реальном времени. Даже для дискретных величин применялось преобразование их сигналов в аналоговую форму. Однако с появлением микропроцессоров и электронно-вычислительных машин (ЭВМ) ситуация изменилась. Цифровая регистрация и обработка информации оказались более точными, гибкими, универсальными и многофункциональными. Преобладание цифровой обработки сигналов над аналоговой является настолько значимым, что преобразование аналоговых сигналов в цифровую форму стало стандартом в производстве. Дискретизация сигналов представляет собой процесс преобразования функций непрерывных переменных в функции дискретных переменных. Посредством этих дискретных переменных можно точно восстановить исходные непрерывные функции. Дискретные отсчеты выполняют роль квантованных значений функций в шкале координат. При квантовании непрерывной величины происходит преобразование в дискретную шкалу значений из конечного множества уровней квантования. Таким образом, дискретные отсчеты представляют собой значения, полученные путем этого преобразования. Преобразование непрерывной аналоговой величины в цифровой сигнал включает в себя округление значений с определенной точностью и их квантование. При этом, если имеется нумерация уровней квантования, результатом преобразования будет число, которое может быть представлено в различных числовых системах. Данный процесс является самым простым случаем дискретизации и квантования сигналов с одинаковым шагом по аргументу при переводе их в цифровой формат. Для процессов обработки данных в производственных задачах требуется гораздо меньше информации, чем поступает от измерительных датчиков в форме непрерывного аналогового сигнала. Возникающие статистические флуктуации измеряемых величин, а также погрешности средств измерения всегда ограничивают точность зарегистрированной информации определенными значениями. Снижение расходов на хранение и обработку данных достигается через рациональное выполнение дискретизации и квантования исходной информации, что также обеспечивает возможность использования методов кодирования с возможностью обнаружения и исправления ошибок при обращении к данным. Кроме того, преимущество цифровых сигналов заключается в их цифровой форме, которая позволяет унифицировать операции преобразования информации на всех этапах ее использования.

Оглавление

- Введение

- Дискретизация и квантование

- Дискретизация

- Квантование Обработка сигналов

- Аналоговый и цифровой сигнал

- Аналоговый сигнал

- Цифровой сигнал

- Непрерывная и дискретная информация

- Непрерывный аналоговый способ представления информации

- Цифровой способ представления информации

- Этапы дискретизации Список используемой литературы

Список литературы

- Лидовский В.И. Теория информации. - М., "Высшая школа", 2002г. - 120с.

- Цапенко М.П. Измерительные информационные системы. - М.: Энергоатом издат, 2005. - 440с.

- Зюко А.Г., Кловский Д.Д., Назаров М.В., Финк Л.М. Теория передачи сигналов. М: Радио и связь, 2001 г. - 368 с.