Курсовая работа на тему: Цель работы - практическое закрепление теоретической части курса и приобретение выков алгоритмизации

Введение

процентов всей информации человек получает средствами визуального контакта с окружающей средой, т.е. с помощью наших глаз. Человек с помощью зрения распознает объекты, воспринимает их размеры, форму и расположение в пространстве. В наше время этим активно пользуются, используя изображение практически во всем, и чем лучше будет качество изображения, чем лучше оно будет преподнесено, тем больше внимания на него обратят люди и тем больше информации усвоят, ведь гораздо приятнее смотреть на красивую, яркую фотографию, чем на какую-нибудь невзрачную картинку.

При просмотре хорошей фотографии человек запоминает и воспринимает гораздо больше деталей, что еще раз доказывает важность хорошего качества изображения. Сейчас имеется достаточно большое количество техники, которая может сфотографировать объекты, которые мы видим, но результат не всегда может "порадовать глаз". Изображения могут быть сильно яркими или темными, "полинявшими", зашумленными и т.д. Этот курсовой проект посвящен тому, как избавиться от некоторых таких проблем и улучшить (хоть и не на много) качество изображения.

Оглавление

- Введение

- Лист заданий

- Описание поставленных задач

- Яркость точек и гистограммы изображения

- Изменение яркости и контрастности

- Бинаризация

- Преобразование к оттенкам серого

- Негатив

- Наложение шумов на изображение

- Метод ранговой фильтрации с оценкой середины диапазона

- Алгоритмы используемых методов

- Расчет таблицы яркостей. Построение гистограмм

- Изменение баланса изображения

- Бинаризация

- Перевод в полутоновое изображение

- Перевод в негатив

- Наложение шумов на изображение

- Метод ранговой фильтрации с оценкой середины диапазона

- Описание разработанной программы

- Стартовое окно и загрузка изображеня

- Получение матрицы яркостей и построение гистограмм

- Изменение яркости и контрастности изображения

- Бинаризация изображения

- Перевод изображения в градации серого

- Преобразование изображения в неагтив

- Наложение шумов на изображение

- Метод ранговой фильтрации с оценкой середины диапазона Вывод

- Список используемой литературы

- Приложение А

Список литературы

1. Методические указания к выполнению курсового проекта по курсу "Обработка сигналов и изображений";

. Гонсалес Р., Вудс Р. - Цифровая обработка изображений;

. Яншин - Обработка изображений на языке Си;

. Ярославский - Введение в цифровую обработку изображений;

яркость изображение шум негатив