Курсовая работа на тему: Сущность СППР и экспертной оболочки

Введение

Принятие экономических решений в компаниях до сих пор базируется в основном на опыте и личностных качествах лица, принимающего решение. Информационные технологии, широко используемые в настоящее время в управленческой практике, в основном обеспечивают информацией лиц, принимающих решение. Действенным способом повышения эффективности и качества управления является использование менеджерами всех уровней экспертных систем поддержки принятия решений, поэтому выбранная тема значима в условиях рынка.

Предмет исследования - экспертная оболочка ЭСППР.

Цели курсовой работы - рассмотреть сущность, работу и развитие экспертных систем поддержки принятия решений и экспертной оболочки.

При достижении цели исследования рассмотрены задачи:

- Рассмотрена сущность СППР и экспертной оболочки: дано понятие ЭСППР и экспертной оболочки; приведена архитектура ЭСППР; изучены методы принятия решений;

- рассмотрена экспертная оболочка на примере ЭСППР: изучена работа с ЭСППР; приведена характеристика ЭСППР по признакам; рассмотрено развитие экспертной оболочки ЭСППР.

При подготовке работы использованы статьи "Информатизация принятия экономических решений" Кравченко Т.К., Дружаева А.А., Исаева Д.В., Бабкина А.Е., Огуречникова Е.В., Перикова Ю.А., Щербинина О.П., опубликованная в электронном Журнале научных публикаций аспирантов и докторантов; статья "Развитие Экспертной системы поддержки принятия решений" профессора Кравченко Т.К., являющейся автором учебных пособий по ЭСППР и опубликованная в журнале "Искусственный интеллект и принятие решений" 2013г., №4; лекции Национального Открытого Университета дистанционного обучения "Основы информационных технологий" и другие, являющиеся надежным источником.

Оглавление

- Введение 2

- Сущность СППР и экспертной оболочки

- Понятие ЭСППР и экспертной оболочки

- Архитектура ЭСППР

- Методы принятия решений

- Экспертная оболочка системы поддержки принятия решений на примере ЭСППР

- Работа в среде ЭСППР

- Характеристика ЭСППР по выделенным признакам

- Развитие экспертной оболочки ЭСППР

- Заключение 34

- Список использованных источников 35

- Приложение 1

Заключение

Оболочка экспертной системы - программный продукт, обладающий средствами представления знаний для определенных предметных областей. Задача пользователя заключается не в непосредственном программировании, а в формализации и вводе знаний с использованием предоставленных оболочкой возможностей.

Информационная система Экспертная система поддержки принятия решений (ЭСППР) разрабатывается с целью автоматизации процедуры анализа проблемных ситуаций и выбора эффективных решений. ЭСППР применяется для решения слабо структурированных задач, использует математические модели для обоснования различных вариантов решения.

Архитектура ЭСППР включает в себя: модуль интерактивного общения с пользователем; модуль выбора метода принятия решения; модуль принятия решений; модуль оперативного анализа и генерации отчетности, модуль извлечения знаний. Модуль принятия решений содержит методы принятия решений с использованием принципов большинства, Парето, Байеса, методы принятия решения в условиях полной неопределенности, в динамической постановке, методы многоцелевой (векторной) оптимизации, комбинированные методы, сочетающие различные принципы согласования оценок вариантов решения.

Во второй главе рассмотрена экспертная оболочка системы поддержки принятия решений на примере ЭСППР. Основным вкладом в развитие ЭСППР является добавление в базу знаний системы ранее отсутствующих в ней методов принятия решений и соответствующих им цепочек вопросов и ответов для последующего поиска, к которым относятся: методы векторной оптимизации; методы, основанные на марковских процессах; метод равноценного обмена; методы семейства ELECTRE и ряд других методов, алгоритмы которых были записаны в единых терминах. Более подробно приведен алгоритм только для метода векторной оптимизации.

Список литературы

1. Архитектура Экспертной системы принятия решений. 18.07.2016. http://fizik6912.ucoz.ru/index/ehsppr_vkljuchaet_v_sebja_modul_interaktivnogo_obshhenija_s_polzovatelem/0-65

2. Архитектура ЭСППР. 17.02.2014г. http://studopedia.ru/3_114308_arhitektura-esppr.html

3. Информатизация принятия экономических решений. Кравченко Т.К., Дружаев А.А., Исаев Д.В., Бабкин А.Е., Огуречников Е.В., Периков Ю.А., Щербинин О.П. //Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2008. http://jurnal.org/articles/2008/ekon73.html

4. Искусственный интеллект и экспертные системы. Новикова В.А., Андреева Е.Ю., Туйкина Д.К. КГУ, 2011. http://expro.ksu.ru/materials/ii_i_es/book.html#point5.5

5. Кравченко Т.К Инфокоммуникационные технологии управления предприятием. - М.: НИУ ВШЭ. 2012. - 234 с.

6. Основы информационных технологий: лекции ИНТУИТ. 2016. http://www.intuit.ru/studies/courses/3481/723/lecture/14238?page=9

7. Развитие Экспертной системы поддержки принятия решений. Кравченко Т.К. //Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, №4. С. 75-76.

8. Разработка комбинированных методов принятия решений с использованием различных принципов согласования оценок вариантов решения. Кравченко Т.К., Периков Ю.А., Огуречников Е.В., Исаев Д.В., Дружаев А.А., Бабкин А.Е. Государственный Университет Высшая школа экономики.// Современные проблемы науки и образования, 2008, №6.

9. Учебное пособие по дисциплине "Системы поддержки принятия решений". Алискеров М.Р. - Махачкала, 2012. С. 20-21.

10. Характеристика ЭСППР по выделенным признакам.17.02.2014. http://studopedia.ru/3_114310_harakteristika-esppr-ро-videlennim-priznakam.html