Курсовая работа на тему: Поиск в глубину. Задача Дороги. Задача Перекрестки. Задача Скрудж Мак-Дак

Введение

Прежде всего, несколько слов о том, как возникает понятие графа из естественных условий задач. Приведем несколько примеров.

Пусть мы имеем карту дорог, в которой для каждого города указано расстояние до всех соседних с ним. Здесь два города называются соседними, если существует дорога, соединяющая непосредственно эти два города.

Аналогично, можно рассмотреть улицы и перекрестки внутри одного города. Заметим, что могут быть улицы с односторонним движением.

Сеть компьютеров, соединенных проводными линиями связи.

Набор слов, каждое из которых начинается на определенную букву и заканчивается на эту же или другую букву.

Множество костей домино. Каждая кость имеет 2 числа: левую и правую половину кости.

Устройство, состоящее из микросхем, соединенных друг с другом наборами проводников.

Генеалогические деревья, указывающие родственные отношения между людьми.

И, наконец, собственно графы, указывающие отношения между какими либо абстрактными понятиями, например, числами.

Итак, неформально, граф можно определить как набор вершин (города, перекрестки, компьютеры, буквы, цифры кости домино, микросхемы, люди) и связей между ними: дороги между городами; улицы между перекрестками; проводные линии связи между компьютерами; слова, начинающиеся на одну букву и закачивающиеся на другую или эту же букву; проводники, соединяющие микросхемы; родственные отношения, например, Алексей - сын Петра. Двунаправленные связи, например, дороги с двусторонним движением, принято называть ребрами графа; а однонаправленные связи, например, дороги с односторонним движением, принято называть дугами графа. Граф, в котором вершины соединяются ребрами, принято называть неориентированным графом, а граф, в котором хотя бы некоторые вершины соединяются дугами, принято называть ориентированным графом.

Оглавление

- Введение

- Поиск в глубину

- Задача Дороги

- Задача Перекрестки

- Задача Скрудж Мак-Дак Заключение

- Литература

Заключение

Существует целый класс задач по программированию, которые проще решаются, если ученик владеет определенным набором знаний, умений и навыков в области алгоритмов на графах. Это происходит потому, что такие задачи могут быть переформулированы в терминах теории графов.

Теория графов содержит огромное количество определений, теорем и алгоритмов. И поэтому данный материал не может претендовать, и не претендует, на полноту охвата материала. Однако, по мнению автора, предлагаемые сведения являются хорошим компромиссом между объемом материала и его "коэффициентом полезного действия" в практическом программировании и решении олимпиадных задач.

Необходимо отметить, что данный материал в существенной степени опирается на наличие у ученика определенных навыков в использовании рекурсивных функций и рекуррентных соотношений, которые, в частности, могут появиться при работе над предыдущими главами этой книги.

Список литературы

1. Абдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. - М.: Владос, 1994.

2. Адамар Ж. Исследование психологии процесса изобретения в области математики. - М.: Сов. радио, 1970.

3. Болтянский В.Г. Информатика и преподавание математики// Математика в школе. 1989. № 4.-С.86-90

4. Вейценбаум Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум. - М.: Радио и связь, 1982.

5. Вирт Н. Алгоритмы+Структуры данных=Программа. - М.:Мир, 1989

6. Вирт Н. Систематическое программирование: Введение. - М.: Мир, 1977.

7. Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. - М.: ИнфоАрт, 1993.

8. Дейкстра Э. Дисциплина программирования. - М.: Мир, 1978.

9. Ильенков Э. В. Философия и культура. - М.: Полит. лит., 1991.

10. Йодан Э. Структурное проектирование и конструирование программ. - М.: Мир, 1979.

11. Майерс Г. Надежность программного обеспечения. - М.: Мир, 1980.

12. Махмутов М.И. Организация проблемного обучения в школе. - М., 1986.