Курсовая работа на тему: Идентификация и диагностика систем

Введение

В данной курсовой работе будет проводиться идентификация объектов различными способами, при этом контроля над входным сигналом нет, а он вместе с выходным сигналом объекта только измеряется, кроме настраиваемой модели. Идентификация, позволяет выяснить, какими параметрами обладает система и с использованием этих параметров построить модель системы, которая будет соответствовать реальной, но с некоторой ошибкой. Также будет рассмотрено формирование множества проверок диагностируемого объекта с помощью аппарата булевых функций; построение достаточно простых диагностических тестов: алгоритмами Яблонского-Мак-Класки и алгоритмом Синдеева.

Оглавление

- Введение

- Идентификация с использованием степенных полиномов

- Идентификация статических характеристик с помощью ортогональных полиномов Чебышева

- Настраиваемая модель

- Идентификация прямым методом наименьших квадратов для авторегрессионной модели

- Идентификация рекуррентным методом наименьших квадратов для авторегрессионной модели

- Оценка параметров системы со скользящим средним, прямым методом

- Оценка параметров системы со скользящим средним, рекуррентным методом

- Формирование множеств проверок диагностируемого объекта с помощью аппарата булевых функций

- Построение достаточно простых диагностических тестов. Алгоритм Яблонского-Мак-Класки

- Построение достаточно простых диагностических тестов. Алгоритм Синдеева Заключение