Реферат на тему: Методологические вопросы применения информационно-статистических методов в микроэкономическом

Введение

Прогноз - это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и/или об альтернативных путях и сроках их достижения.

Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием, а научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов - прогностикой.

Цель работы - определить влияние старения информации на точность прогноза микроэкономической среды на примере рыночного механизма спроса - предложения.

Для того чтобы управлять будущим, человечество создало определенные механизмы, которые в экономической науке называются прогнозирование, макроэкономическое планирование и экономическое программирование.

Построение прогноза на будущее очень трудоемкая и кропотливая работа, которая требует много времени сил и энергии. Одна из основных предпосылок самого прогноза - это сбор информации. Но так как время не стоит на месте и практически каждую минуту появляется новая информация в прогнозе просто необходимо учитывать фактор старения информации.

Оглавление

- Введение.

- Методологические вопросы применения информационно-статистических методов в микроэкономическом анализе логические принципы выбора средств и методов микроэкономического анализа.

- Методологические концепции системно-информационного анализа в микроэкономике.

- Прогнозирование микроэкономических показателей и процессов.

- Направления и методы прогнозных исследований в микроэкономике и учёт фактора старения предпрогнозной информации.

- Статистические закономерности старения прогнозной информации.

- Вероятностные модели механизма старения информации.

- Определение глубины предпрогнозной ретроспекции с учетом старения информации.

- Заключение.

- Список литературы.

- Приложение А.

- Приложение В.

- Приложение С.

Заключение

В данной курсовой работе рассмотрены основные методы прогнозирования экономической среды с учетом фактора старения информации на примере рыночного механизма спрос-предложение.

Проанализировав полученную информацию, можно сделать выводы о том, что для различных наук, отраслей, экономических сфер старение информации понятие растяжимое. Для одних информация, полученная десять лет назад, все еще представляется важной, а для других, неважной является информация, полученная в течении последних суток.

Также для различных отраслей применяют различные методы учета фактора старения информации. С помощью таких методов можно из имеющейся в наличии информации для прогнозирования выжать максимум полезной информации.

Список литературы

- Б.П Ивченко, Л.А. Мартыщенко, И.Б. Иванцов. "Информационная микроэкономика". Часть 1. Методы анализа и прогнозирования, СПб.: "Нордмед-Издат", 1997. - 160 с.

- Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект лекций. - СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2000 г. - 64 с.

- Прогнозирование и финансирование экономики в условиях рыночных отношений. - М.: Мысль, 1970. - 448 с.

- Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 75 с.

- Статистическое моделирование и прогнозирование: под ред. А.Г. Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 382 с.

- Грисеев Ю.П. Долгосрочное прогнозирование экономических процессов: - Киев: Наукова думка, 1987 - 131 с.

- Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. - М.: Наука, 1992 - 176 с.

- Суворов А.В. Методы построения макроэкономических сценариев социально-экономического развития// Проблемы прогнозирования. -