Курсовая работа: Оценка кредитоспособности предприятий на основе нейросетевых технологий

В работе проведен анализ методов оценки кредитоспособности предприятий с использованием нейросетевых технологий. Исследованы основные факторы, влияющие на кредитоспособность компаний, такие как финансовое состояние, рентабельность, оборачиваемость активов и др. Разработана модель нейронной сети для прогнозирования вероятности невозврата кредита предприятием. Для обучения нейросети использовались данные финансовой отчетности и истории платежей предприятий. Проведена проверка эффективности модели на тестовой выборке. Результаты исследования показали высокую точность оценки кредитоспособности предприятий с использованием нейросетевых технологий. Полученные результаты могут быть использованы финансовыми институтами для принятия решений о выдаче кредитов и управлении рисками.