Курсовая работа: Векторизация изображения

Работа по разработке алгоритма векторизации изображений является одной из важных задач компьютерного зрения и графики. Векторизация позволяет преобразовать растровое изображение в векторное, что существенно упрощает его обработку и редактирование. Автор исследования предлагает новый подход к векторизации, основанный на использовании нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения. Этот подход позволяет достичь более точных и эффективных результатов, чем традиционные методы векторизации изображений. Разработанный алгоритм способен автоматически определять контуры и формы объектов на изображении, а затем преобразовывать их в векторный формат. Полученные векторные изображения могут быть легко масштабированы без потери качества и использованы для различных целей, таких как создание логотипов, иллюстраций или макетов. Проведенные эксперименты показывают, что предложенный алгоритм обладает высокой точностью и скоростью работы, что делает его привлекательным средством для профессиональных дизайнеров и художников. В дальнейшем планируется расширить функциональные возможности алгоритма и оптимизировать его производительность для работы с большими объемами изображений.