Докторская диссертация на тему: Сознание и искусственный интеллект

Введение

Все расширяющееся применение электронных вычислительных машин и повышение их роли в жизни общества сделало актуальной проблему соотношения возможностей человеческого мышления и так называемого машинного, или искусственного, интеллекта.

В настоящее время практически невозможно указать ни одной, сферы человеческой деятельности, где бы не использовались или не могли быть использованы ЭВМ. При этом возникают вопросы: "Какой вид работы принципиально не могут выполнить современные ЭВМ и почему?", "Какие сферы, уровни человеческой деятельности не подвластны автоматизации?", "Каковы перспективы развития и использования ЭВМ?"

Ответы на эти вопросы в значительной мере зависят от решения проблемы соотношения и связи человека и кибернетических машин. Она имеет не только теоретический, но и практический аспект, так как распределение функций между человеком и ЭВМ невозможно осуществись без правильного понимания вопроса о характере этого соотношения и его комплексной разработки в ряде аспектов: кибернетическом, логическом, математическом, психологическом, психофизиологическом. Но при исследовании состояния проблемы и трудностей, встающих на пути ее решения, выдвигаются вопросы, которые выходят за рамки компетенции специалистов по кибернетике, логике, математике и психологии и требуют философско-методологического анализа и аргументации.

В литературе, посвященной философским проблемам кибернетики, рассмотрение проблемы соотношения мышления человека и возможностей ЭВМ нередко подменялось вопросом: Думают ли машины? При этом понятие "машина" трактовалось слишком абстрактно, а мышление определялось в терминах формальной логики и машинных операций. Предполагалось, что развитие "машинного мышления" столкнется лишь с чисто техническими трудностями, которые будут преодолены, подобно тому как авиация, постепенно совершенствуясь, преодолела "звуковой барьер"

Поводом для поспешных оптимистических выводов послужили первые успехи в решении достаточно простых задач, допускающих их полную алгоритмизацию, программирование и последующую автономную обработку информации на ЭВМ. При этом казалось, что решение и более сложных задач возможно путем увеличения скорости переработки информации, объема "памяти", путем автоматического распознавания вводимого в ЭВМ текста с помощью автоматических читающих устройств и главное-путем совершенствования информационно-логических программ, в частности методов эвристического программирования.

Однако при переходе к решению сложных задач оказалось невозможным создать полностью формализованные решения и машинные программы. Причина этого заключается в том, что процесс их решения на всех основных этапах включает неформальные, в частности творческие, элементы, являющиеся прерогативой исключительно человека.

Осознание этого обстоятельства и послужило толчком к изменению стратегии применения ЭВМ во всех сферах человеческой деятельности; от стратегии, предполагавшей постепенную принципиально не ограниченную замену функций человеческого интеллекта искусственным, к стратегии кооперирования возможностей человека и ЭВМ. Если раньше кибернетики стремились обосновать и доказать плодотворность далеко идущих аналогий между человеческим мышлением и кибернетическими устройствами, то в настоящее время это уже мешает трезвой научной оценке возможностей ЭВМ.

Поэтому актуальной задачей кибернетики стало изучение фундаментальных различий, возможностей и связей человека и кибернетических устройств.

Методологический анализ проблем "искусственного интеллекта" и диалогового взаимодействия человека с ЭВМ важен не только для обоснования общей стратегии решения этих проблем, но и для разработки вопросов распределения функций человека и ЭВМ в процессе самого решения.

Оглавление

- Введение 3

- Взгляды на термин знание

- Сознание и разум

- Искусственный интеллект и теоретические проблемы психологии

- Заключение 13

- Список использованной литературы 14

Заключение

Природа мышления, загадка сознания, тайна разума, все это, безусловно, одна из наиболее волнующих человека проблем. Популярность кибернетики, неослабевающий интерес к ней со стороны самых широких кругов во многом объясняется именно ее тесной связью с этой "вечной" проблемой. С того самого момента, как человек стал задумываться над проблемой мышления, в подходе к ней существуют два основных диаметрально противоположных направления: материализм и идеализм. Идеализм исходит из признания мышления некой особой сущностью, в корне отличной от материи, от всего того, с чем мы имеем дело во внешнем мире. Материализм, напротив, утверждает, что "...тот вещественный, чувственно воспринимаемый нами мир, к которому принадлежим мы сами, есть единственный действительный мир и наше сознание и мышление, являются продуктом вещественного, телесного органа".

До сих пор диалектико-материалистиеское понимание мышления опиралось главным образом на обобщенные данные психологии, физиологии и языкознания. Данные кибернетики позволяют поставить вопрос о более конкретном понимании мышления.

Инструментом философии является знание. Именно инструментом, а не результатом. Знание не есть конечный предмет, который можно положить в сундук и сказать: "Да, теперь у меня есть знание!" Знание - это цепочка. Знание в области искусственного интеллекта - тоже есть цепочка, причем бесконечная.

Инструментом же кибернетики является моделирование. С точки зрения теории моделирования вообще не имеет смысла говорить о полном тождестве модели и оригинала. Поэтому нельзя стопроцентно смоделировать разумное поведение, объект способный мыслить, и поместить его все в тот же сундук. Все это вполне согласуется с понятием знания.

Список литературы

1. Алексеева И.Ю. Искусственный интеллект и рефлексия над знаниями. // "Философия науки и техники": журнал 1991 №9, с. 44-53.

2. Алексеева И.Ю. Знание как объект компьютерного моделирования. // "Вопросы философии": журнал 1987 №3, с. 42-49.

3. Анисов А.М. ЭВМ и понимание математических доказательств. // "Вопросы философии": журнал 1987 №3, с. 29-40.

4. Будущее искусственного интеллекта: М., Наука 1991, ред: Карл, Левитин, Поспелов, Хорошевский.

5. Вендров А.М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем.: М., Финансы и статистика 1998.

6. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. Второе издание: М., Наука 1983.

7. Лефевр В.А. От психофизики к моделированию души. // "Вопросы философии": журнал 1990 №7, с. 25-31.

8. Лефевр В.А. "Непостижимая" эффективность математики в исследованиях человеческой рефлексии. // "Вопросы философии": журнал 1990 №7, с. 51-58.

9. Поспелов Д.А. Философия или наука. На пути к искусственному интеллекту: М., Наука 1982.

10. Поспелов Д.А. Искусственный интеллект: новый этап развития. // "Вестник АН СССР": журнал 1987 №4.

11. Петрунин Ю.Ю. Искусственный интеллект как феномен современной культуры. // "Вестник Московского университета": журнал 1994 №8, с. 28-34.

12. Тьюринг А. Может ли машина мыслить?: М., Наука 1960.

13. Шрейдер Ю.А. Искусственный интеллект, рефлексивные структуры и антропный принцип. // "Вопросы философии": журнал 1995 №7, с. 163-167.

14. Шрейдер Ю.А. Человеческая рефлексия и две системы этического сознания. // "Вопросы философии": журнал 1990 №7, с. 32-41.

15. Корниенко Е. Механизмы сознания: www.glasnet.ru 2004 (электронная публикация)