на первый
заказ
Решение задач на тему: Статистические методы анализа экономических явлений
Купить за 100 руб.Введение
Анализ и обобщение статистических данных - заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является полчение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.Анализ - это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей. Экономико-статистический анализ - это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистческих и математико-статистических методв, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.
Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.
Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического,качественного анализа сущности исследуемых явлени и соответствующего количественного инструментария, изучения их структуры, связей и динамики.
В своей работе я предполагаю сделать следующее:
-рассмотреть основные методы анализа экономических явлений
-рассмотреть области применения того или иного метода
-рассмотреть формулы для расчета показателей
-рассмотреть преимущества и недостатки применения каждого метода
Раздел 1. Метод группировок
1.1 Метод группировки и его место в системе статистических методов
Различные единицы статистической совокупности, имеющие определенное сходство межу собой по дстаточно важным признакам, объединяются в группы при помощи метода группировки. Такой прием позволяет "сжать" информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе установить закономерности, присущие изучаемому явлению.
Группировка - это
1. распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
2. расчленение множества единиц исследуемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.
Группировка является одним из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Совокупность причин, которые обуславливают необходимость проведения группировки и определяют ее место в общей системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.
Метод группировок применяется для решения различных задач, важнейшими из которых являются:
1. выделение социально-экономических типов
2. определение структуры однотипных совокупностей
3. вскрытие связей и закономерностей между отдельными признаками общественных явлений
В связи с этим существуют 3 вида группировок: типологические, структурные и аналитические. Группировки различают по форме проведения. Выполнятся они могут путем либо последовательного развертывания, либо одновременного охвата группировочных признаков, вследствие чего образуются простая группировка (по одному признаку) и комбинационная группировка (по двум или нескольким признакам).
Оглавление
- Введение- Метод группировок 1.1 Метод группировки и его место в системе статистических методов
- Типологические группировки
- Структурные группировки
- Аналитические группировки
- Метод группировок, относительные и средние величины Раздел 2. Методы анализа рядов динамики
- Понятие о статистических рядах динамики
- Показатели рядов динамики
- Выявление и характеристика основной тенденции развития Раздел 3. Индексный метод анализа
- Понятие об индексах. Основные задачи индексного метода
- Индексы индивидуальные и сводные
- Индексы базисные и цепные с переменными и постоянными весами
- Использование индексов в экономическом анализе Раздел 4. Анализ на основе выборочного наблюдения
- Понятие о выборочном наблюдении
- Собственно-случайная выборка
- Механическая выборка
- Типическая выборка
- Серийная выборка Заключение
- Список использованной литературы
Список литературы
1. Елисеева И.И. Общая теория статистики. М.: Статистика и финансы, 19992. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. М.: Инфра-М, 2001
3. Илышев А.М. Общая теория статистики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008
4. Павина Э.Н. Статистические методы анализа экономических явлений. Екатеринбург: УПИ, 1981
5. Степанов В.Г. Статистика: учебный курс. М.: МИЭМП, 2005
6. Харламова А.И. Общая теория статистики: статистические методы в изучении коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 1996
7. Шевелева Р.Н. Общая теория статистики: учебное пособие. Екатеринбург: ИМИР, 2002
8. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Статистика и финансы, 2006
или зарегистрироваться
в сервисе
удобным
способом
вы получите ссылку
на скачивание
к нам за прошлый год