Курсовая работа на тему: The explanatory note presents а report: in which we discuss questions of the construction of the empirical formulas using method of the least squares in Microsoft Excel.

Введение

Аппроксимация, или приближение - математический метод, состоящий в замене одних математических объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми. В нашем случае, аппроксимация заключается в том, что используя имеющуюся информацию по f(x) можно рассмотреть другую функцию φ(y) близкую в некотором смысле к f(x), позволяющую выполнить над ней соответствующие операции и получить оценку погрешность такой замены.

Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются, или свойства которых уже известны).

Как известно, между величинами может существовать точная (функциональная) связь, когда одному значению аргумента соответствует одно определенное значение, и менее точная (корреляционная) связь, когда одному конкретному значению аргумента соответствует приближенное значение или некоторое множество значений функции, в той или иной степени близких друг к другу.

При выборе аппроксимации следует исходить из конкретной задачи исследования. Обычно, чем более простое уравнение используется для аппроксимации, тем более приблизительно получаемое описание зависимости. Поэтому важно считывать, насколько существенны и чем обусловлены отклонения конкретных значений от получаемого тренда. Также очень важно уловить общую закономерность, которая в данном случае наиболее логично и с приемлемой точностью выражается именно двухпараметрическим уравнением степенной функции.

Оглавление

- Введение

- Постановка задачи

- Расчетные формулы

- Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов

- Линеаризация экспоненциальной зависимости

- Элементы теории корреляции

- Расчет коэффициентов аппроксимации в Microsoft Excel

- 3.1 Аппроксимация функции y fх многочленом первой степени

- Аппроксимация многочленом второй степени

- Аппроксимация экспоненциальной зависимостью

- Расчет коэффициентов детерминированности и корреляции

- Построение графиков функций и использование функции ЛИНЕЙН

- Построение графика зависимости

- Построение линии тренда

- Получение числовых характеристик зависимости Заключение

- Список литературы

Список литературы

1. Б.П. Демидович, И.А. Марон. Основы вычислительной математики. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1963.

2. Вычислительная техника и программирование. Под ред. А.В. Петрова. М.: Высшая школа, 1991.

3. Гончаров А., Excel 97 в примерах. - СПб: Питер, 1997.

4. Левин А., Самоучитель работы на компьютере. - М.: Международное агентство А.Д.Т., 1996.

5. Информатика: Методические указания к курсовой работе. Санкт-Петербургский горный институт. Сост. Д.Е. Гусев, Г.Н. Журов. СПб, 1999

6. Информатика: Учебник / Под ред. Проф. Н.В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1997.