Курсовая работа на тему: Теоретическое обоснование методологий демографического прогнозирования

Введение

Становление рыночных отношений сопровождается формированием нового хозяйственного механизма, в котором важная роль отводится прогнозированию и планированию экономических процессов на различных территориальных уровнях. Демографические прогнозы лежат в основе любого социального прогнозирования и планирования. В самом деле, что бы мы ни планировали на перспективу: развитие производства конкретных товаров или услуг, социальной структуры общества, включая ее структуру по размерам и составу семей, любые социальные процессы - во всех случаях, очевидно, нам прежде всего нужно будет узнать число и состав будущих участников этих социальных процессов по полу и возрасту, поскольку эти "параметры" людей оказывают сильное влияние на характер и интенсивность их деятельности и, соответственно, на характер и интенсивность социальных процессов.

Огромное влияние на развитие экономики, социальной сферы оказывает возрастная структура населения. С увеличением доли лиц трудоспособного возраста в общей численности населения увеличиваются, при прочих равных условиях, темпы, масштабы социально-экономического развития, и наоборот.

Это происходит потому, что влияние демографического фактора проявляется прежде всего посредством реализации трудового потенциала населения, который определяется численностью трудовых ресурсов, их составом, структурой - профессиональной, квалификационной, образовательной и др. Формирование трудового потенциала осуществляется в процессе воспроизводства населения. Управление воспроизводством населения осуществляется посредством разработки и реализации демографической политики, основу которой образуют демографические прогнозы. Демографическая политика - это совокупность социальных, экономических, юридических и других мероприятий, направленных на изменение процесса воспроизводства населения. Например, меры поощрения деторождения (пособия и др.) или его сдерживание. Демографическая политика тесно связана с социальной политикой.

Целью данной курсовой работы является исследование методологии построения демографических прогнозов и практическая реализация технологий прогнозирования на основе имеющихся статистических данных о демографических процессах в Оренбургской области.

Выделим следующие задачи исследования:

- Описать методы, используемые при прогнозировании демографических процессов;

- Построить региональный прогноз демографических показателей: численности постоянного населения, естественного и миграционного прироста (убыли) населения, используя методы экстарполяции;

- Проанализировать полученные результаты, сделать вывод о том какой из методов позволяет получить наиболее достоверные результаты.

Таким образом, в качестве объекта исследования выступает население Оренбургской области, а в качестве предмета - показатели, характеризующие движение населения в абсолютном исчислении.

Методологической базой работы является теория анализа временных рядов.

Работа состоит из введения, двух глав, заключения и трех приложений.

Оглавление

- Введение

- Теоретическое обоснование методологий демографического прогнозирования

- Понятие и сущность демографических процессов

- Сущность и содержание технологии социального прогнозирования в сфере демографических процессов

- Прогнозирование демографических процессов Оренбургской области методами экстраполяции

- Нахождение прогнозных значений методом скользящей средней

- Нахождение прогнозных значений методом экспоненциального сглаживания

- Нахождение прогнозных значений методом наименьших квадратов

- Заключение

- Список используемой литературы

- Приложение

- Приложение

- Приложение

Заключение

В соответствии с поставленными задачами в данной работе были исследованы 4 группы методов, используемых при прогнозировании демографических процессов:

1) методы экстраполяции;

2) экономико-математические методы, позволяющие разработать многофакторные динамические модели;

3) методы передвижки возрастов и когорт;

4) методы экспертных оценок.

Опираясь на имеющиеся в распоряжении данные, для практической части работы, была выбрана первая группа методов. В результате чего были построены прогнозные оценки показателей, характеризующих естественное и миграционное движения населения в Оренбургской области, с помощью трех методов экстраполяции:

- метод скользящей средней;

- метод экспоненциального сглаживания;

- метод наименьших квадратов.

Сравнив полученные результаты, сделаем вывод о целесообразности применения для прогнозирования метода скользящей средней и метода наименьших квадратов. Метод экспоненциального сглаживания позволил найти менее точные прогнозные оценки по сравнению с другими методами.

Метод наименьших квадратов позволил определить, что наилучшее приближение к исходным уровням временных рядов дает функция параболы II порядка для всех показателей, кроме "Числа выбывших, человек" - для него лучшей аппроксимацией является линейный тренд.

Для показателя "постоянного населения", "Число прибывших" и "Число выбывших" найдены прогнозные значения и определены границы доверительных интервалов на 2010, 2011,2012 годы.

Для показателей "Числа родившихся" и "Числа умерших" найдены прогнозные значения и определены границы доверительных интервалов на 2009, 2010,2011 годы.

Полученные абсолютные данные могут использоваться для формирования демографической политики, а также прогнозирования социально-экономических процессов.

Список литературы

1. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

2. Артамонова И. А., Краснопевцева Б. В. Учебное пособие "Теория управления". Москва: МИИГАик, 2003.-86с.

3. Ахметов Р. Ш. Демографические процессы в Оренбургской области: вчера, сегодня, завтра - Региональный портал образовательного сообщества Оренбуржья http://www.orenport.ru/

4. Борисов В. А. Демография Учебник для вузов 2-е изд., исправленное- М.: Издательский дом NOTABENE, 1999, 2001. - 272 с.

5. Добров Г.М. Рабочая книга по прогнозированию. - М.: 1998

6. Концепция демографической политики Оренбургской области на период до 2025 года. Портал органов государственной власти Оренбуржья http://www.orenburggov.ru/magnoliaPublic/regportal/Info/SocialServices/dempolit/Main.html

7. Кузьмин А.И. Курс лекций "Основы демографии". Лекция 6 Основные показатели демографии. http://www.humanities.edu.ru/db/msg/47074

8. Курбатов В.И. Социальная работа: Учебное пособие. - М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", Ростов н/Д: Наука - Пресс, 2007 - 480с.

9. Луков В.А. Социальное проектирование. - М.: 1997. - 282 с.

10. Медков В. М. Демография: Учебное пособие. Серия "Учебники и учебные пособия". - Ростов-на-Дону: "Феникс", 2002. - 448 с.

11. Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование национальной экономики: Учебно-методическое пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2007. - с.138

12. Областной статистический ежегодник. 2009: Стат.сб./Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области.- Оренбург. 2009. - 525 с.

13. Основы социальной работы: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. Н.Ф. Басова. - М.: Издательский центр "Академия", 2004. - 288 с.

14. Прогнозирование и планирование в условиях рынка./ Под редакцией Т.Г. Морозовой, А.В.Пулькина. М.: ЮНИТИ - ДИАНА, 20001 г., 318 с.

15. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Издательский центр "Академия", 2002. - 192с.

16. Смагина И. В. "Статистический анализ демографических процессов в Орловской области на фоне депопуляции населения России": автореферат диссертации соискание ученой степени кандидата экономических наук www.econ.msu.ru/cmt2/lib/а/839/File/Smagina.doc

17. Смирнова И.В. Демография: Учебно-методическое пособие для студентов специальности "Государственное и муниципальное управление" / филиал СЗАГС в г. Калуга. - Калуга, 2004. - 138 с.

18. Теория управления. Учебник / Уколов В.Ф., Масс А.М., Быстряков И.К. - М.: Экономика, 2003. - 576 с.

19. Указ Президента РФ № 1351 от 9 октября 2007 года "Об утверждении Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года"

20. Черныш Е.А., Молчанова и др. Прогнозирование и планирование. М., 2001 г.

21. Шмойлова Р.А, Минашкин В. Г. Теория статистики- Финансы и Статистика: 2009г., 656стр. Яковлева А.В. Эконометрика: конспект лекций ЭКсмо, 2008

22. Материалы сайтов www.demographia.ru, wikipedia.org.