Реферат на тему: Теоретические основы статистического изучения бюджетных инвестиций

Введение

Бюджетные инвестиции являются одним из важных показателей экономической мощи страны.

Важным моментом для определения общего объема бюджетных инвестиций является наиболее полная оценка его элементов. В отечественной статистике эта проблема является достаточно актуальной и обусловлена в значительной мере отсутствием методологии оценки и практики расчета некоторых элементов.

Данные по бюджетным инвестициям используются для статистического изучения объема состава и отраслевой структуры экономических активов и пассивов и национального богатства страны, их распределения по институциональным секторам и формам собственности, а также для проведения международных сопоставлений.

Именно всем вышесказанным и определяется актуальность данной темы.

Целью работы является изучение и анализ статистических показателей бюджетных инвестиций.

В связи с этой целью был поставлен ряд задач:

- рассмотреть теоретические основы понятия "бюджетные инвестиции";

- рассмотреть систему статистических показателей, использующихся для анализа национального богатства;

- рассмотреть методики анализа на практических примерах.

Для решения этих задач использованы научные и методические работы специалистов в области статических исследований, а также данные официальной статистики.

Оглавление

- Введение 3

- Теоретические основы статистического изучения бюджетных инвестиций

- Понятие бюджетных инвестиций

- Показатели статистики бюджетного инвестирования

- Статистическое изучение связи социально-экономических явлений

- Анализ данных бюджетного инвестирования

- Анализ показателей инвестиций в основной капитал в Ленинградской области за 2013-2017 гг. с помощью статистических методов

- Корреляционно-регрессионный анализ

- Заключение 31

- Список литературы 32

Заключение

Таким образом, из представленного анализа статистических данных можно видеть, что первые два показателя ("Инвестиции в основной капитал" и "Инвестиции в основной капитал на душу населения") имеют практически аналогичную динамику. Это связано с тем, что показатель численности населения, который мы использовали для расчета данных на душу населения, изменяется незначительно, тогда как объем инвестиций очень подвержен колебаниям. Такое его поведение можно объяснить тем, что в 2015-2016 гг., когда наблюдается резкое его снижение, для экономики России был достаточно сложный период. В это время был затруднен сбыт, что было связано с введением санкций против РФ. Поэтому достаточно большая часть средств направлялась не на инвестиции, а поддержание текущей деятельности субъектов хозяйства. Однако в 2017 году ситуация начала выправлять и анализируемые показатели увеличились, не достигнув, однако, уровня 2013-2014 гг.

Если рассмотреть деление инвестиций в основной капитал по видам экономической деятельности, то здесь самые большие изменения произошли по отрасли "Операции с недвижимым имуществом": за пять лет удельный вес этого вида деятельности возрос почти в 6 раз. А по другим видам деятельности - в 2 раза. По остальным показателям структура менялась незначительно.

Корреляционно-регрессионный анализ показал, что статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 75,06% общей вариабельности Y объясняется изменением X.

Список литературы

1. Ленинградская область в 2017 году / Петростат. - СПб., 2018. - 215 с.

2. Ленинградская область' 2014. Краткий статистический сборник / Петростат. - СПб., 2015. - 126 с.

3. Ленинградская область' 2015. Краткий статистический сборник / Петростат. - СПб., 2016. - 119 с.

4. Ленинградская область' 2016. Краткий статистический сборник / Петростат. - СПб., 2017. - 112 с.

5. Ленинградская область' 2017. Краткий статистический сборник / Петростат. - СПб., 2018. - 109 с.

6. Россия в цифрах. 2017: Крат.стат.сб. / Росстат- М., 2018. - 543 с.

7. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2015.

8. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. - М.: Финансы и статистика, 2016.

9. Финансово-экономический словарь. Под ред. М.Т. Назарова. М.: Финансы и статистика. 2016.