Магистерская диссертация на тему: Понятия "информация" (от лат. informatio - разъяснение, изложение) и "сообщение" в настоящее время неразрывно связаны между собой. Эти понятия сложны, близки по смыслу, и дать их точные определения

Введение

Понятия "информация" (от лат. informatio - разъяснение, изложение) и "сообщение" в настоящее время неразрывно связаны между собой. Эти понятия сложны, близки по смыслу, и дать их точные определения через более простые достаточно трудно.

Под информацией подразумевается совокупность сведений о каких-либо событиях, явлениях или предметах, предназначенных для передачи, приема, обработки, преобразования, хранения или непосредственного использования. Особенность информации состоит в том, что обычно возникает она в одном месте, а используется в другом.

Передача информации - это процесс переноса сведений из одной точки пространства в другую. Отметим, что информацию, представленную в алфавитно-цифровой форме, в теории электросвязи принято называть данными.

Задачи работы:

- рассмотреть сущности вероятности;

- выявить аспекты вероятности и информации.

Цель работы: изучение вероятности и информации.

Объект исследования - вероятность.

Предмет исследования - вероятность и информация.

Говоря о теоретической и методологической основах исследования, следует отметить, что теоретической базой выступает диалектическая логика и системный подход.

Оглавление

- Введение 2

- Основная часть

- Заключение 8

- Список литературы 10

Заключение

Попытки использовать вероятностные методы для моделирования ситуаций, возникающих на практике, наталкиваются на определенные трудности. Во-первых, никакая реальная проблема не связана с математическим понятием, таким как набор элементарных событий, определяющих результат решения. Поэтому, прежде чем приступить к решению проблемы вероятностными методами, необходимо сформулировать ее в соответствующих концепциях. Собственно, именно к этому и сводится построение математической модели реальной ситуации. Существует множество способов построения моделей, и их пригодность может быть проверена либо эмпирически, либо, что гораздо чаще, на основе интуитивного представления о соответствии модели реальному механизму изучаемого явления. В то же время вы должны знать, что полученное решение соответствует модели, которую мы использовали, но оно не обязательно соответствует реальной ситуации, для которой эта модель построена. И только если формальные или интуитивные представления, лежащие в основе модели, адекватны изучаемому процессу или явлению, можно ожидать удовлетворительного совпадения "выходов" модели и "выходов" реальной системы.

Вторая трудность в решении практически важных проблем заключается в том, что реальные проблемы чрезвычайно сложны, и попытки адекватно отразить их в математической модели часто приводят к непреодолимым математическим трудностям, поэтому вам приходится пересматривать модель, жертвуя ее адекватностью, чтобы получить решение. в приемлемые сроки и с приемлемой стоимостью усилий и денег.

В вероятностном подходе информация рассматривается как сообщение об исходе случайных событий, случайной величине и функции, а количество информации зависит от априорных вероятностей этих событий, величин, функций. Если полученное сообщение часто содержит события, вероятность возникновения которых стремится к 1, то есть надежные сообщения, то такое сообщение не очень информативно. Большинство типов информации можно свести к двоичным явлениям (да, нет). Эта пара явлений будет самой простой информацией.

Список литературы

1. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 2018.

2. Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 2017.

3. Коршунов Д.А., Чернова Н.И. Сборник задач и упражнений по математической статистике. Новосибирск: Изд-во Института математики им. С.Л.Соболева СО РАН, 2016.