Магистерская диссертация на тему: Логистическая сис предприятия ООО Маки обеспечивает необходимый бор услуг при максимально

Введение

ООО Маки начало работу 14.03.2012 года, это активно развивающаяся компания, специализирующаяся на перевозке грузов автомобильным транспортом грузоподъемностью от 1 до 20-ти тонн. Перевозки грузов осуществляются по г.Нижнему Новгороду, Нижегородской области и регионам России.

Главной целью предприятия является удовлетворение организаций, населения в транспортных услугах, а также реализация на основе полученной прибыли социальных и экономических интересов трудового коллектива предприятия. Для выполнения указанных целей предприятие осуществляет следующие виды деятельности:

транспортно-экспедиционное обслуживание организаций и населения;

техническое обслуживание и ремонт автотранспорта:

перевозка сыпучих грузов;

перевозка дизельного топлива, бензина и смазочных материалов;

междугородние перевозки на различные расстояния и по различным маршрутам.

Все виды деятельности, требующие специального разрешения (лицензии), осуществляются после получения такового разрешения в установленном законом порядке.

2.2. Анализ деятельности предприятия, положения на рынке

Согласно бухгалтерскому балансу и отчету о финансовых результатах проведем анализ основных показателей хозяйственной деятельности ООО Маки за 2017 - 2019 гг. (табл.2.1).

Таблица 2.1 - Основные показатели производственно-хозяйственной деятельности ООО Маки за 2017 - 2019 гг., млн руб

Показатели

Годы

Отклонение,

Темп изменения, %

2018 г. от 2017 г.

2019 г. от 2018 г.

2018 г. к 2017 г.

2019 г. к 2018 г.

1. Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг

2. Полная себестоимость, млн. руб.

3. Среднесписочная численность работников, чел.

4. Прибыль от продаж

5.Производительность труда

6. Среднемесячная заработная плата, руб.

7. Фонд платы труда

8. Уровень фонда оплаты труда, %

9. Рентабельность продаж, %

Анализ данных табл. 2.1 показал, что выручка в 2019 г. увеличилась на 1,85 млн. руб. или на 0,25 % по сравнению с 2018 г. Это произошло за счет того, что наиболее выручка увеличилась в 3 квартале до 195,7 млн. руб. и наименее в 1 квартале до 172,7 млн. руб.

Среднесписочная численность работников на предприятии в 2019 составило 105 человек, что на 1 человека больше, чем в 2018 г.

Рентабельность продаж ООО Маки в 2019 г. возросла по сравнению с 2017 г. на 2,67 % и составила 9,2 %.

В целом можно сделать вывод о том, что, несмотря на ухудшение ряда показателей в 2019 г., в целом ООО Маки ведет свою деятельность эффективно.

Применимо к ООО Маки SWOT-анализ в общем виде представлен в таблице 2.2.

Таблица 2.2 - SWOT - анализ ООО Маки

Возможности

Растущий рынок

Доступность системы кредитования бизнеса

Возможность развития новых направлений бизнеса в соответствии с растущими потребностями рынка

Появление новых технологий

Высокие барьеры входа в отрасль.

Угрозы

Развитие существующих конкурентов и появление новых

Кризисные проявления в экономике

Развитие других видов грузоперевозок (авиа, ж/д)

Рост цен на топливо

Изменение законодательства в сфере транспорта (Глонасс, тахографы)

Сильные стороны:

Опытные логисты, четкий график движения автотранспорта

Высокая скорость доставки грузов.

Наличие широкой филиальной сети..

Конкурентная цена

Единое информационное пространство.

Поддерживать и улучшить качество оказываемых услуг за счет оптимизации логистических процессов.

Поддерживать конкурентоспособную стоимость оказываемых услуг

Поддерживать и улучшить качество оказываемых услуг за счет оптимизации логистических процессов.

Поддерживать конкурентоспособную стоимость оказываемых услуг

Открывать и развивать другие филиалы предприятия

Слабые стороны:

Большие затраты на аренду складских площадей

Зависимость от поставщиков

Сложная и трудоемкая процедура приема и выдачи груза

Неавтоматизированость некоторых этапов производственного цикла

Недостаток квалифицированных сотрудников на складе

Сокращать затраты на складские площади

Оптимизировать логистические процессы для снижения трудоемкости складских процессов

Обучение персонала

Сокращать затраты на складские площади

Оптимизировать логистические процессы для снижения трудоемкости складских процессов

Обучение персонала

Компания ООО Маки находится в сравнительно неплохом положении, если считать что она сильно зависит от потребителей, которые чаще всего диктуют ценовую политику. Основной акцент необходимо делать на бесперебойной транспортировке, для улучшения репутации и имиджа и сокращении издержек для поддержания конкурентоспособных цен.

2.3. Анализ основных производственных процессов и организационной структуры предприятия

В таблице ниже представлены сведения о структурном составе автомобильного парка компании ООО Маки (см. таблица 2.3).

Таблица 2.3 - Состав автомобильного парка ООО Маки

Марка автомобиля

Количество машин, (%)

Грузоподъемность, (тонн)

Камаз

Газель

ООО Маки, впрочем, как и многие остальные, отдает предпочтение зарубежным автомобилям. Причиной этого является то, что отечественный автопром находится еще на очень низком уровне и не соответствует международным стандартам.

В политике данной компании предусмотрено, что эксплуатация автомобиля продолжается до момента прохождения им 400 000 тысяч километров или по истечении семи - восьми лет. Это обусловлено формой приобретения автотранспорта и условиями гарантии. Затем машина перепродается и приобретается новый грузовик. То есть происходит периодическое обновление автомобильного парка. Что говорит о заботе руководителя предприятия о безопасности своих сотрудников, т.е. о водителях, а также сохранности грузов. Также это является гарантией отсутствия частых поломок, и соответственно и лишних расходов на их ремонт. И, конечно же, происходит экономия времени. Ведь дорогой грузовой автомобиль, стоящий в гараже - это потерянные клиенты и прямые убытки для владельца.

Ежемесячно бухгалтерия осуществляет амортизационные отчисления, которые поступают в отдел логистики. Сумма амортизации зависит от марки машины и его первоначальной стоимости. Размер амортизации высчитывается по следующей формуле:

1 610 000 x 1/84 = 19166 руб.,

где 1 610 000 стоимость автомобиля, 1 - специальный коэффициент, 84 - срок полезного использования основного средства. Данный вид начисления является линейным.

Рис.2.1 - Организационная структура предприятия

У предприятия имеются закрытый бокс для транспортных средств, оснащенный необходимым оборудованием, системами охранной и пожарной сигнализации. Несмотря на это, ООО Маки на сегодняшний день не имеет собственной технической и ремонтной службу, которая обеспечила бы надёжность и бесперебойную работу автотранспорта. За техническим состоянием автотранспорта следят сами водители, а также механик.

Организационная структура предприятия представлена на рисунке 2.1.

Транспортный цех является материальной базой транспортного предприятия. Цех укомплектован различными транспортными средствами для осуществления перевозок грузов.

Для перевозок используется автомобильный транспорт.

Рассчитаем KPI транспортного цеха

При создании и расчете KPI транспортного цеха важно, чтобы каждый из этих показателей соответствовал тому менеджеру, который за него реально отвечает (таблица 2.4).

Таблица 2.4. Ключевые показатели эффективности управления транспортного цеха

Наименование

Методика расчета

Единицы измерения

Группа "Качество"

Доля выполненного заказа

Количество заказов, выполненных без каких-либо претензий к подразделениям транспортного цеха / общее количество заказов клиентов

Группа "Эффективность процессов"

Полный логистический цикл

Цикл подготовки поставки + цикл поставки + оборот товарного запаса + цикл доставки заказа

62 дня

Группа "Издержки"

Удельная себестоимость логистического цикла

Средняя себестоимость логистических операций / количество единиц отгруженного товара за период

2,45 грн/шт.

Подытоживая разбор KPI, эксперт отметил, что показатели - это одна из самых простых задач. Дальше начинается реальная жизнь: их необходимо исполнять. Для того чтобы обеспечить реальное управление приведенными выше показателями, вам необходимо наладить очень четкое информационное обеспечение.

2.4. Анализ организации и выполнения логистических операций и функций

Логистическая система предприятия ООО Маки обеспечивает необходимый набор услуг при максимально возможном уменьшении ассоциированных расходов, обусловленных выполнением логистических операций. Из-за этого логистическая политика разрабатывается с учетом двух факторов - желаемого уровня логистического сервиса и минимальной величины логистических расходов на его достижение, а цель логистического менеджмента состоит в установлении баланса между этими двумя составляющими, выгодного как потребителю, так и генератору материального потока.

Эффективность логистической системы ООО Маки - это показатель (или система показателей), который характеризует уровень качества функционирования логистической системы при заданном уровне общих логистических расходов.

На стратегическом уровне ООО Маки может иметь очень разные цели, приоритеты и логистические процессы. Однако каждый партнер ООО Маки будет иметь совпадающие интересы или действия с другими партнерами ООО Маки в большей или меньшей степени во время сложной чрезвычайной ситуации. Понимание этих интересов и видов деятельности, а также развитие и расширение областей, представляющих общий интерес, является первым шагом в разработке политики ООО Маки, способной ежедневно общаться в рамках подготовки к потенциальным сложным чрезвычайным ситуациям. Эта постоянная переменная помогает каждому партнеру выработать рабочее понимание ролей, обязанностей и полномочий других членов ООО Маки, с которыми они столкнутся в логистических операциях по всему миру, включая знание их основных организационных перспектив, взглядов и стратегических целей, визуализация потенциальных партнеров ООО Маки и обнаружение степени общей цели, которая определяет границы деятельности ООО Маки и позволяет постоянному переходить к более сфокусированному и эффективному, когда сообщество переходит к активным операциям по мере развития кризисной ситуации.

2.5. Методы оптимизации движения потоков.

Оптимизация потока - это своего рода анализ потока, который специалисты ООО Маки проводят, чтобы найти наилучшие сценарии для конкретных ситуаций транспортной логистики.

ООО Маки помогает специалистам по транспорту и транспортным агентствам на всех уровнях лучше понять, как операции транспортной сети могут способствовать или ограничивать оптимальные перемещения. Понимание текущих ограничений также может помочь определить возможности для новых дорог, трубопроводов и другой транспортной инфраструктуры.

Эксперты по анализу потока ООО Маки работали с различными госорганами и агентствами, чтобы улучшить понимание движения грузов и топлива:

1. Управление железных дорог

2. Министерство сельского хозяйства

3. Министерство энергетики

Ниже приведен снимок возможностей анализа потока ООО Маки и будущих направлений, включая анализ устойчивости транспорта к экстремальным погодным условиям, выработку энергии и анализ на основе рисков.

Анализ потоков внутри сети

Анализ потока помогает специалистам по логистике и лицам, принимающим решения, понять, как материалы и люди перемещаются по транспортной сети. Специалисты ООО Маки применяют правила для определения маршрута, по которому будет доставляться груз от пункта отправления до пункта назначения. Правила могут ограничивать, например, типы груза, разрешенные в определенных режимах, или накладывать расходы на перемещение через сегмент сети или через объект.

Эксперты могут также изучить логистические потоки, которые уже произошли, чтобы понять, как выполнялся поток и были ли доступны альтернативные маршруты. А анализ потоков может пролить свет на будущие сценарии, в которых еще не определены схемы транспортировки, для изучения конкретных вариантов поведения в сети.

Для проведения анализа потоков в сети ООО Маки использует свой опыт в этих областях, от локального до глобального масштаба и для всех видов транспорта:

Создание пользовательских, настраиваемых и гибких инструментов анализа и картографирования ГИС

Разработка инструментов сравнения, анимации временных рядов и карт

Работа с очень большими наборами данных, включая проведение связанной аналитики

Объединение нескольких транспортных сетей

Анализ потоков позволяет легче понять финансовые, временные и эмиссионные затраты при перемещении через интермодальные объекты, точки входа и выхода, такие как аэропорты и морские порты, а также по всем элементам транспортной сети.

В поисках лучших моделей транспортных потоков

Есть много вероятных подходов к перемещению грузов по всей стране. Понимание наилучшего решения, основанного на ключевых приоритетах, может помочь лицам, принимающим решения, оценить потенциальные выгоды, недостатки и возможности будущих сценариев. Оптимизация потока помогает найти лучшее решение или лучший сценарий для данной ситуации.

Специалистам по транспортировке, занимающимся логистикой, часто необходимо знать, каким образом существующие транспортные сети могут способствовать или ограничивать оптимальные перевозки грузов. Эти специалисты в государственном и частном секторах должны оценить влияние исторических и будущих транспортных перевозок:

Сколько топлива будет использовано для определенного движения?

Какими будут выбросы?

Сколько стоит общая стоимость доставки?

Какие сценарии минимизируют риски безопасности?

Что будет с сетью, если будет построена новая инфраструктура?

Оптимизация потока основывается на анализе сетевого потока и помогает транспортным агентствам принимать обоснованные решения, минимизирующие экологические и социальные риски при перевозке грузов и топлива. ООО Маки разработало интегрированные инструменты моделирования, такие как инструмент оптимизации транспортировки грузов и топлива, для удовлетворения этих потребностей.

Инструмент оптимизации транспортировки грузов и топлива (FTOT) - это модель тестирования сценариев, разработанная специалистами ООО Маки, которая объединяет различные аналитические подходы для анализа и оптимизации потоков и сетей. Это программное обеспечение для моделирования, которое может быть использовано для различных товаров.

Эксперты ООО Маки используют FTOT, чтобы помочь Управлению окружающей среды и энергетики Федерального управления гражданской авиации понять, сколько альтернативного топлива для реактивных двигателей может быть произведено в ближайшем будущем. Недавние анализы были сосредоточены на наличии таких товаров, как отходы лесозаготовок, сало на бойнях и твердые бытовые отходы. С помощью FTOT специалисты ООО Маки могут использовать ожидаемый спрос и прогнозируемую доступность этих материалов в конкретные будущие годы, чтобы проанализировать, как они будут оптимально перемещаться по транспортным сетям и как новые операции могут повлиять на эти сети.

Для Департамента энергетики Управления по вопросам политики эксперты ООО Маки проводят изучение нефтяных и угольных сценариев сырой нефти. Эти анализы подтверждают потоки сырой нефти и угля между субъектами РФ. Эксперты ООО Маки используют сеть FTOT для сопоставления этих данных и определения наилучших путей для этих материалов - оптимизации маршрутов в соответствии с транспортными расходами, предпочтениями маршрутизации и другими факторами, связанными с производительностью и стоимостью обработки.

Как работает FTOT

FTOT является уникальным, потому что он позволяет проводить восходящий и нисходящий анализы, которые отслеживают множество товаров в рамках сценария, от сырья до различных продуктов переработки, вдоль цепочки поставок. Он имеет два основных компонента: модуль ГИС и модуль оптимизации. Ее основой является новая мультимодальная сеть, разработанная компанией ООО Маки на основе наборов данных, охватывающих автомобильные, железнодорожные, водные пути, трубопроводы и интермодальные объекты, такие как порты, в которых контейнеры перемещаются с судна на железную дорогу.

С помощью компонента ГИС пользователи могут наблюдать за тем, как товары и материалы перемещаются по национальному транспортному предприятию, используя фактическую или гипотетическую инфраструктуру, такую как предполагаемые сетевые соединения или потенциальные нефтеперерабатывающие заводы. Инструмент объединяет параметры затрат и других факторов в национальную мультимодальную сеть, а затем генерирует варианты маршрутов между пунктами отправления и назначения.

Оглавление

- Выводы

- Список литературы

- Приложение