Реферат на тему: История человечества неразрывно связана с чередой эпидемий греч. Ерidhmiа - повальная болезнь -

Введение

История человечества неразрывно связана с чередой эпидемий (греч. Ерidhmiа - повальная болезнь) - широкое распространение инфекционных болезней среди людей, значительно превышающее обычно регистрируемый уровень заболеваемости) и пандемий (греч. Раndhmiа - весь народ - эпидемия, распространенная на территории нескольких стран или континентов), которые часто влияли на ход мировой истории, оказывая воздействие на экономику, психологию, культуру, религию и даже генетический состав населения.

Оглавление

- Введение.

- Общая характеристика SIR модели.

- Аналитическое решение для SIR модели.

- Графы в SIR модели.

- Применение SIR модели в вирусном маркетинге.

- Заключение.

- Список литературы.

Заключение

Исследование показало, что на данный момент существует множество литературы о математических моделях вирусного роста (и спада), труды, которые издавались с 1927 года. Эти модели описывают распространение вирусов.

Классическая SIR модель распространения заболевания сделана Кермаком и МакКендриком (Кеrmаск и МсКеndriск), которые разделили общую популяцию людей N, на три группы.

S - количество людей, восприимчивых к болезни;

I - количество пораженных заболеванием;

R - количество выздоровевших.

Количество людей в этих популяциях изменяется со временем.

Эти модели идеально подходят и для современных математических моделей и не только в сфере здравоохранения. Они так же хорошо описывают распространение компьютерных вирусов, а так же применяются в вирусном маркетинге, когда разговор заходит об изменениях в размере рынка и вероятности возврата бывшего пользователя.

Список литературы

- Виральность как вирус Электронный ресурс Режим доступа (дата обращения 21.8.2018).

- Зенкин В.И. Курс математического и компьютерного моделирования / В.И. Зенкин. Калининград, 2015 - 193 с.

- Информационные модели на графах Электронный ресурс Режим доступа (дата обращения 21.08.2018).

- Полигамные модели в эпидемиологии Электронный ресурс Режим доступа (дата обращения 21.08.2018).