Курсовая работа на тему: Интеллектуальные системы

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) - совокупность научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека, имеет длительную предысторию. Первые шаги кибернетики были направлены на изучение и осмысление в новых понятиях процессов, протекающих в сложных, прежде всего живых, системах, включая и мыслящие. Позднее это направление работ оформилось в самостоятельную область, разрабатывающую проблему искусственного интеллекта.

Оглавление

- Введение.

- Постановка задачи.

- Теоретическая часть.

- Основные понятия.

- Структура экспертной системы.

- Классификация экспертных систем.

- Характеристики экспертных систем.

- Этапы создания экспертных систем.

- Практическая часть.

- Выбор среды разработки программирования.

- Алгоритм работы экспертной системы.

- Алгоритм формирования базы знаний.

- Алгоритм вывода.

- Структура разработанной экспертной системы.

- Проект Еxреrt.

- Проект Кliеnt.

- Методическое обеспечение.

- Руководство эксперта.

- Руководство пользователя.

- Заключение.

- Список использованной литературы.

Заключение

Разработанная в ходе выполнения курсового проекта оболочка для экспертной системы является актуальной на сегодняшний день, так как предоставляет большие возможности в различных предметных областях. Созданная в данной оболочке экспертная система может помочь при принятии решений в сложных ситуа циях, например при диагностике заболеваний, проектировании микросхем, управлении сложными объектами (энергосистемами, атомными электростанциями и т. п.), идентификации неисправностей в электронных схемах, при решении задач оптимального размещения финансовых средств и т.д.

В ходе данного работы были разработаны два независимых модуля (модуль "Эксперт" и модуль "Клиент"), которые используют одну базу знаний. В интерфейсе программы для эксперта были предусмотрены следующие возможности:

- добавление новых правил;

- удаление правил;

- редактирование существующих правил;

- сохранение базы знаний;

- открытие ранее сохраненных баз знаний;

- просмотр руководства по использованию данной экспертной системы.

Список литературы

- А.Я. Архангельский. Программирование в Dеlрhi.

- Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем - СПб.: Питер, 2001. - 384 с.: ил.

- Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. - 288 с. - (Пробл. искусственного интеллекта).

- Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры / Пер. с англ. и предисл. ва. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 191 с.: ил.

- Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных систем. Пер. с англ. - М.: Мир, 1987.-447с.

- Зартенова Л.Г. Методические указания по курсу "Экспертные системы и искусственный интеллект" - КарГТУ, кафедра САПР.