Курсовая работа на тему: Нейровычислитель. Перспективы нейровычислителей. Квантовые компьютеры

Введение

Современный компьютер представляет собой кульминацию многих лет технологического развития, начиная с ранних идей Чарльза Бэббеджа и окончательного создания первого компьютера немецким инжененером Конрадом Зюсе в 1941 году. Компьютер перед вами в принципе не отличается от своих 30-тонных предшественников, которые были заполнены 18000 вакуумных ламп и 500 милями проводов. Хотя компьютеры стали компактными и значительно быстрее, чем раньше, справляются со своей задачей, сама задача остается прежней: манипулировать последовательностью битов и интерпретировать эту последовательность как полезный вычислительный результат.

Также следует отметить, что М. Минский сформулировал гипотезу: производительность параллельной системы растёт (примерно) пропорционально логарифму числа процессоров - это намного медленнее, чем линейная функция. Эта гипотеза позволяет сделать вывод о том, что для того, чтобы увеличить производительность, недостаточно просто развивать классические технологии, а нужно искать принципиально новые подходы.

Параллельно с обычными типами архитектур существуют и развиваются альтернативные, основанные на принципиально иных механизмах, архитектуры.

Целью данной курсовой работы является рассмотрение альтернативных типов вычислительных систем, таких как квантовые компьютеры и нейровычислители, в основе которых лежат новые принципы, которые открывают новые возможности для обработки информации, а также обзор перспектив, открывающихся с использованием этих систем.

Оглавление

- Введение

- Нейровычислитель

- Перспективы нейровычислителей

- Квантовые компьютеры

- Перспективы квантовых компьютеров Заключение

- Список использованных источников

Заключение

В настоящее время идет активное исследования альтернативных методов вычислений, таких как вычисления при помощи квантовых компьютеров и нейровычислителей. Оба направления дают нам большие возможности в параллелизме, однако рассматривают этот вопрос с разной стороны. Квантовые компьютеры позволяют выполнить операцию над неограниченным количеством кубитов одновременно, что может многократно увеличить скорость вычислений. Нейровычислитель же позволяет параллельно выполнять много различных простых задач на большом количестве примитивных процессоров, и получить в итоге результат их работы. Учитывая то, что основной задачей нейрокомпьютеров является обработка образов. При параллельной архитектуре эта задача выполняется гораздо быстрее, чем в классической последовательной. В то же время нейронные компьютеры позволяют нам получить универсальные и в то же время "живучие" системы, из-за их однородной структуры.

Список литературы

1. "Нейрокомпьютер" - Свободная энциклопедия "Википедия" -http://ru.wikipedia.org/wiki/Нейрокомпьютер.

2. "Нейрокомпьютинг - состояние и перспективы", С.А. Шумский.

3. "Квантовый компьютер" - Свободная энциклопедия "Википедия" http://ru.wikipedia.org/wiki/Квантовый_компьютер

4. "Твердотельный квантовый чип" - Компьютерный журнал "membrana" http://www.membrana.ru/articles/technic/2009/07/01/173900.html