Реферат на тему: Анализ медико-биологических данных с помощью Microsoft Excel и СПП STADIA

Введение

В развитых странах практически любое решение: политическое, финансовое, техническое, научно-исследовательское и даже бытовое решение принимается только после всестороннего анализа данных. Поэтому изучение прикладной статистики и методов анализа данных является неотъемлемым компонентом образования на всех уровнях, а компьютерные пакеты для аналитических исследований и прогнозирования являются настольным рабочим инструментом любого специалиста, так или иначе связанного с информационной сферой.

Известно, что окружающий нас мир характеризуется постоянной изменчивостью, порождающей разнообразие возможностей и свободу выбора. Однако тот, кто серьезно думает о перспективах своей деятельности, обязательно будет накапливать информацию об окружающем мире, пытаясь выделить закономерности из случайностей.

Именно таким мощным и гибким инструментом отсеивания закономерностей от случайностей и является аппарат математической статистики.

Для современной науки характерно применение точных математических методов в самых различных областях. Точность и уровень той или иной области человеческих знаний часто определяется степенью использования соответствующим разделом науки математических методов.

Эволюционная теория Ч. Дарвина, явилась по существу первой эволюционной теорией, которая привнесла в исследования вероятностный дух. Анализ взаимозависимости между такими исходными понятиями эволюционной теории, как изменчивость, наследственность и отбор, оказался бы несостоятельным без того, что сейчас называется вероятностным стилем мышления. Сегодня исследование проблем организации, функционирования, взаимодействия и эволюции живых систем уже немыслимо без привлечения идей и методов теории вероятностей, математической статистики и других разделов математики .

Характерной особенностью математизации биологии в наши дни является стремительный рост спроса на такие методы эмпирического материала, которые обеспечивают комплексный подход к познанию живых организмов. В исследовательской работе не всегда учитывается принцип единства и взаимосвязанности явлений в природе. Ярче всего это проявляется при организации наблюдений и экспериментов по принципу единственного фактора, которому многое жертвовалось: вводились различные ограничения и оправдывались существенные упрощения, разрабатывались искусственный схемы исследований и т.д. В результате допускалась методологическая ошибка: игнорировался принцип единства живой природы. Известно, что упущения методологического характера нельзя исправить никакими методами, в том числе и математическими. Принцип единственного фактора вошел в биологию по объективным причинам, среди которых первостепенное значение имеет факт, что человек не может непосредственно анализировать одновременное взаимодействие многих факторов.

Такие математические методы, которые разработаны с всесторонним учетом принципа единства живой природы и возможности практической их реализации с использование программного обеспечения, является достижением в области постановки и анализа биологических исследований. Однако, опыт показывает, что и в век вычислительной техники лучших успехов достигают те специалисты, которые умеют не только использовать обработанную информацию, но также уяснили сущность применяемых методов. Это предохранит от механического их использования, которое рано или поздно приводит к нелепым или даже абсурдным выводам.

Оглавление

- Введение 3

- Математическая статистика

- Биометрия

- Статистические пакеты

- Этапы анализа данных

- Комплексное статистическое исследование

- Медико-биологическое действие тиакарпина на интактный организм мышей

- Выводы 18

- Литература 19

Заключение

1. Графическая визуализация экспериментальных результатов с помощью Excel показывает, что исследуемое вещество - тиакарпин, не оказывает негативного действия на показатели организма даже при введении высоких доз, а в некоторых случаях увеличение дозы способствовало подавлению процессов перекисного окисления в печени, свидетельствующее о некотором антиоксидантном и гепатопротекторном действии препарата. Неоднозначные результаты были получены по влиянию тиакарпина на белоксинтезирующую функцию организма.

2. Основываясь на результаты описательной статистики в STADIA 6.2 можно утверждать, что препарат оказывает значительное влияние на все показатели и особенно на белковое содержание. Общее действие тиакарпина направлено на подавление синтеза белка и ингибирование процессов перекисного окисления липидов.

3. Кластеризация исследуемых групп животных выявила сохранение физиологической нормы при введении тиакарпина в течение 3-х дней в дозе 7.5 мг/кг и в течение 6-и дней в дозе 50 мг/кг. Данные дозы оказывают наименьшую нагрузку на организм.

4. Использование метрики на основе коэффициента корреляции и стратегии ближайшего соседа показывает, что все пять диагностикумов не взаимосвязаны, т.е. все используемые параметры характеризуют функциональное состояние организма и обладают одинаковой диагностической информативностью.

Список литературы

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 386 с.

2. Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA 6.0. - М.: Информатика и компьютеры, 1996. - 257 с.

3. Лукьянова Н.Ю. Статистический анализ данных с использованием компьютера. Учебное пособие. - Калининград: Изд-во КГУ, 2001. - 89 с.

4. Математический анализ биологических данных / Г.Н. Зайцев, М.: "Наука", 1991. - 184 с.

5. Плохинский Н.А. Математические методы в биологии. Учебно-методическое пособие. Изд-во Моск. ун-та, 1978. - 168 с.