Реферат на тему: Общие положения. Постановка задачи. Fuzzy thinкing. Системы, основанные принципах

Введение

вероятностный ( стохастический );

использование нечеткой логики (fuzzy lоgiс );

хаотические системы.

Более подробно остановимся на втором пункте.

Впервые термин нечеткая логика (fuzzy lоgiс) был введен амерканским профессором не то иранского, не то азербайджанского происхождения (в разных источниках указывается по-разному) Лотфи Заде в 1965 году в работе Нечеткие множества в журнале Информатика и управление.

Основанием для создания новой теории послужил спор профессора со своим другом о том, чья из жен привлекательнее. К единому мнению они, естественно, :) так и не пришли. Это вынудило Заде сформировать концепцию, которая выражает нечеткие понятия типа привлекательность в числовой форме.

Очевидной областью внедрения алгоритмов нечеткой логики являются всевозможные экспертные системы, в том числе:

нелинейный контроль за процессами ( производство );

Оглавление

- Общие положения.

- Постановка задачи.

- Fuzzy thinкing. Системы, основанные на принципах.

- Базовые понятия нечеткой логики.

- Общая структура устройств нечеткого логики.

- Микроконтроллер нечеткой логики.

- Процессор нечеткой логики.