Курсовая работа на тему: Описание применения. Значение и условия применения программы

Введение

Для того, чтобы приступить к детальному рассмотрению процесса создания программы данного курсового проекта, необходимо вначале рассмотреть основные термины и понятия, использующиеся в данной пояснительной записке. Прежде всего, следует обратить внимание на термин "моделирование". Сегодня, наверное, невозможно найти такую сферу деятельности человека, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации.

Методологическая основа моделирования - диалектико-математический метод познания и научного исследования. Все то, на что направлена человеческая деятельность, называется объектом (от лат. objectum - предмет). Выборка методологии направлена на упорядочения получения и обработки информации об объектах, которые существуют вне нашего сознания и взаимодействуют между собой и внешней средой.

Научно-техническое развитие в любой области обычно идет по пути: наблюдение и эксперимент - теоретические исследования - организация производственных процессов.

Аналогией называют суждение о каком-либо частном сходстве двух объектов. Причем такое сходство может быть существенным и несущественным.

Гипотезы и аналогии, отражающие реальный, объективно существующий мир, должны обладать наглядностью или сводиться к удобным для исследования логическим схемам: такие логические схемы, упрощающие рассуждения и логические построения или позволяющие проводить эксперименты, уточняющие природу явлений, называются моделями. Другими словами, модель (лат. modulus - мера) - это объект-заместитель объекта - оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.

Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называются моделированием: Таким образом, моделирование может быть определено как представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью. Теория замещения одних объектов (оригиналов) другими объектами (моделями) и исследования свойств объектов на их моделях называется теорией моделирования.

Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых объектах, то говорят, что модель адекватна объекту. При этом адекватность модели зависит от цели моделирование и принятых критериев.

Модель - это целевое отображение. Следовательно, для разных целей создаются разные модели. Множество моделей делится на типы по целевому признаку:

1. Познавательные (цель теоретическая). Модели являются формой организации представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися. Познавательные модели приближают модель к реальности.

2. Прагматические (цель практическая). Модели являются средством управления, средством организации практических действий или их результата. Является рабочим представлением цели, носит нормативный характер. Использование этих моделей состоит в том, чтобы при расхождении модели и реальности, изменить реальность так, чтобы приблизить реальность к модели.

Понятие моделирования практически неотделимо от понятия системы. Системой называется совокупность взаимодействующих элементов, обособленная от среды и взаимодействующая с ней как целое образование, имеющее новое свойство, отсутствующее у элементов системы. Наличие у системы нового свойства называется эмерджентностью.

Элемент системы - это объект, выполняющий функции и не разбиваемый далее в рамках задачи.

Цель системы - это субъективный образ (абстрактная модель) несуществующего, но желаемого состояния среды, которое решило бы проблему.

Согласно первому определению системы, система - это средство достижения цели. Система имеет следующие свойства:

1. Целостность: система имеет свойства, не присущие ее элементам.

2. Целенаправленность.

3. Множественность целей: несовпадение цели системы и целей отдельных компонентов.

4. Обособленность от среды.

5. Динамичность.

6. Абстрактный характер описания: исследуемая система, так или иначе, отличается от объекта наблюдения.

7. Принцип причинности. Это свойство присуще динамическим причинам. Отклик системы на некоторое воздействие не может начаться раньше, чем само воздействие.

Система, в которой происходит изменения со временем, называется динамической. Выделяют два вида динамики: функционирование и развитие. Функционирование - это процесс, происходящий в системе, стабильно реализующей фиксированную цель. Развитие - это то, что происходит с системой при изменении ее цели.

Написание данного курсового проекта позволяет закрепить знания, полученные в процессе изучения дисциплины "Основы теории систем и системного анализа". На этом предмете были изучены основные аспекты системного анализа, понятие о моделях и моделировании, понятие о системе, их классификацию, а также рассмотрены типовые математические схемы.

Оглавление

- Введение

- Описание применения

- Назначение и условия применения программы

- Описание задачи

- Описание программы

- Общие сведения и функциональное назначение

- Описание логической структуры

- Используемые технические средства, вызов и загрузка

- Входные и выходные данные

- Контрольный пример

- Инструкция пользователю

- Текст программы

- Модуль 1

- Модуль

- Модуль 3

- Список использованных источников

- Приложение А

- Приложение Б

- Приложение В

- Приложение Г

Список литературы

1. Курс лекций по дисциплине "Основы теории систем и системного анализа" /Преподаватель - В.О.Костин/: ХГТУ: сентябрь - декабрь 2004 г.

2. Костiн В.О. Методичнi вказiвки до виконання курсового проекту з дисциплiни "Основи системного аналiзу об'°ктiв i процесiв комп'ютеризацiї". - Херсон: ХДТУ, 2004. - 26 с.

3. Костин В.О., Ходаков В.Е. Учебный терминологический русско-украинско-английский словарь. - Херсон: ХГТУ, 2002.

4. Советов В.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. - М.:Высшая школа, 1988.

5. Советов В.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Курсовое проектирование. - М.:Высшая школа, 1988.

6. Советов В.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Лабораторный практикум. - М.:Высшая школа, 1988.

7. Ивахненко А. Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов. К.: "Наукова думка", 1971.

8. Мамиконов А.Г. Основы построения АСУ: Учебник для вузов. - М.: Высш. школа, 1981.

9. Рубенкинг Нейл Дж. Программирование в Delphi для "чайников". 2-е издание - К.: "Диалектика", 1996. - 368с.