Курсовая работа на тему: Имитационная модель технологического процесса. Построение имитационной модели технологического

Введение

Имитационное моделирование - метод исследования и оценки эффективности, при использовании которого исследуемая система заменяется более простым объектом, описывающим реальную систему и называемым моделью, что делает его наиболее мощным и универсальным методом изучения как крупных, так и малых систем.

Моделирование применяется в случаях, когда проведение экспериментов над реальной системой невозможно или нецелесообразно: например, по причине хрупкости или дороговизны создания прототипа либо из-за длительности проведения эксперимента в реальном масштабе времени.

В основе имитационного моделирования лежит статистический эксперимент (метод Монте-Карло), реализация которого практически невозможна без применения средств вычислительной техники.

Таким образом, под имитацией понимается численный метод проведения машинных экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение сложных систем в течение продолжительных периодов времени, при этом имитационный эксперимент состоит из следующих этапов:

) формулировка задачи,

) построение математической модели,

) составление программы,

) оценка адекватности модели,

) планирование эксперимента,

) обработка результатов эксперимента.

Для выполнения курсовой работы был использован Пакет анализа электронных таблиц МS Excel.

построить методом Монте-Карло имитационную модель технологического процесса;

исследовать построенную имитационную модель на адекватность;

оценить и спрогнозировать выходные характеристики технологического процесса с помощью построенных регрессионных моделей;

разработать рекомендации по использованию имитационного моделирования в задачах контроля качества технологического процесса.

Целью курсовой работы является: построение имитационной модели технологического процесса и проведение на её базе исследования выходных характеристик технологического процесса с применением вероятностно-статистических методов.

При выполнении курсовой работы проводился анализ учебной и научной литературы, а так же инструменты МS Excel.

Курсовая работа выполнена на 61 странице, включает введение, 3 раздела, 6 подразделов, заключение, список использованных источников, 8 приложений.

Оглавление

- Введение

- Имитационная модель технологического процесса

- Построение имитационной модели технологического процесса

- Исследование построенной имитационной модели на адекватность

- Построение статистических моделей технологического процесса

- Анализ влияния входных факторов на выходные величины

- Построение регрессионных моделей выходных величин технологического процесса

- Разработка рекомендаций по использованию имитационного моделирования в задачах контроля качества технологического процесса

- Анализ влияния рассеивания входных факторов на рассеивание выходных величин

- Построение карт контроля Заключение

- Список использованной литературы

- Приложения

Заключение

В данной курсовой работе была построена имитационная модель технологического процесса и проведены на её базе исследования выходных характеристик технологического процесса с применением вероятностно-статистических методов.

Были решены следующие задачи:

- Построение методом Монте-Карло имитационной модели технологического процесса.

- Исследование построенной имитационной модели на адекватность.

- Оценка и прогнозирование выходных характеристик технологического процесса с помощью построенных регрессионных моделей.

Для выполнения курсовой работы был использован Пакет анализа электронных таблиц МS Еxсеl.

Проделав данную работу мы научились практически использовать пакет Еxсеl анализ данных и с помощью его определять многие статистически-математические расчеты по которым можно принимать стратегические решения управления процессом в зависимости от внешних факторов.

Список литературы

1. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник для вузов. М.: Изд. "Экзамен", 2006. - 574 с.

2. Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика. 2002 - 368 с

3. Шмидт Б. Искусство моделирования и имитации: Введение в имитационную систему Simplex3. Изд-во "Финансы и статистика" 2003.