Магистерская диссертация на тему: Теоретическая часть. Статистика населения. Практическая часть

Введение

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

С этой целью для изучения исходных статистических данных в работе будет использован метод динамических рядов, индексный метод, графический метод.

Для написания данной работы были использованы 10 источника.

Оглавление

- Теоретическая часть. Статистика населения

- Практическая часть

- Введение 12

- Динамические ряды основных технико-экономических показателей и их характеристики

- Прогнозирование развития динамических рядов

- Статистические индексы

- Применение графического изображения

- Заключение

- Список используемой литературы

Заключение

Рассмотренная методология статистического анализа данных позволяет получить достаточно обширную аналитическую информацию. Такая информация крайне необходима для организации планирования и управления на всех уровнях производства.

В результате работы были использованы следующие методы статистического исследования:

- метод рядов динамики, с помощью которого были исследованы изменения объема валовой продукции, численности ППП и стоимости основных производственных фондов в динамике за 2006-2010гг;

- с помощью индексного метода, было установлено влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях;

- графический метод, который помогает описать и проанализировать полученные в результате статистического исследования объектов данные; легко выявить закономерности, которые трудно уловить в статистических таблицах.

Список литературы

1. Годин А.М. Статистика. - Учебник. - М.: - Дашков и К, 2013 - 452 с.

2. Дуброва Т.А., Минашкин В.Г., Мхитарян В.С. Статистика. - Учебник. - М.: Академия, 2013 - 304 с.

3. Елисеева И.И. Статистика.-Учебник для вузов. - М.: Юрайт, 2014 - 558 с.

4. Иванченко Ю.С. Статистика .-Учебное пособие.- М.: РИОР, 2014 - 375 с.

5. Общая теория статистики: учебник / под ред. М. Г. Назарова. - М.: Омега-Л, 2010. - 410 с.

6. Лялин В.С., Зверева И.Г.,Никифорова Н.Г. Статистика. - Теория и практика в Excel. - М.: Статистика, 2010. - 244 с.

7. Понкратова Т.А., Кузнецова О.С. Секлецова О.В. Статистика. Общая теория статистики. Учебное пособие. - кемеровский технологичекий институт пищевой промышленности. - Кемерово, 2011. - 143с.

8. Салин В.Н. Шпаковский Е.П. Статистика:учебное пособие. - 3-е изд., - М.: КНОРУС, 2014. - 504с.

9. Статистика: учебное пособие / Харченко Л.П., Долгренкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; под ред. к.э.н. Ионина. - М.: МНФРА-М, 2012 - 384с.

10. Статистика. Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой - М.: Издательств Юрайт.; ИД Юрайт, 2011 - 565с.