Внимание! Студландия не продает дипломы, аттестаты и иные документы об образовании. Наши специалисты оказывают услуги консультирования в области образования: в сборе информации, ее обработке, структурировании и оформления в соответствии с ГОСТом. Все услуги на сайте предоставляются исключительно в рамках законодательства РФ.
Нужна индивидуальная работа?
Подберем литературу
Поможем справиться с любым заданием
Подготовим презентацию и речь
Оформим готовую работу
Узнать стоимость своей работы
Дарим 200 руб.
на первый
заказ

Реферат на тему: Проблема множественных проверок статистических гипотез. Методы статистических испытаний Монте-Карло

Выполнил эсперт:

Аватар пользователя Михаил Тюлькин
Михаил Тюлькин
Практика применения эконометрических методов часто выходит за границы классической математико-статистической теории. В качестве примера рассмотрим проверку статистических гипотез.Базовая теоретическая

Введение

Практика применения эконометрических методов часто выходит за границы классической математико-статистической теории. В качестве примера рассмотрим проверку статистических гипотез.

Базовая теоретическая модель касается проверки одной-единственной статистической гипотезы. На практике же при выполнении того или иного прикладного исследования гипотезы зачастую проверяют неоднократно. При этом, как правило, остается неясным, как влияют результаты предыдущих проверок на характеристики (уровень значимости, мощность) последующих проверок. Есть ли вообще влияние Как его оценить Как его учесть при формулировке окончательных выводов

Оглавление

- Проблема множественных проверок статистических гипотез.

- Методы статистических испытаний Монте-Карло и датчики псевдослучайных чисел.

- Методы размножения выборок бутстреп-методы.

- Эконометрика в контроллинге.

- Литература.

Список литературы

- Корнилов С.Г. Накопление ошибки первого рода при повторной проверке статистических гипотез. Регламент повторных проверок. // Заводская лаборатория. 1996. Т.62. Nо.5. С.

- Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез. // Заводская лаборатория. 1986. Т.52. Nо.12. С.

- Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества. - М.: Физматгиз, 1960. - 430 с.

- Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. // Заводская лаборатория. 1985. Т.51. Nо.1. С.

- Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. Изд.3-е. - М.: Наука, 1983. - 416 с.

- Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. Nо.1. С.

- Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации. - В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.

Как купить готовую работу?
Авторизоваться
или зарегистрироваться
в сервисе
Оплатить работу
удобным
способом
После оплаты
вы получите ссылку
на скачивание
Страниц
42
Просмотров
223
Покупок
0
Проблема множественных проверок статистических гипотез. Методы статистических испытаний Монте-Карло
Похожие работы
Сумма к оплате
500 руб.
Купить
Заказать
индивидуальную работу
Гарантия 21 день
Работа 100% по ваши требованиям
от 1 000 руб.
Заказать
Прочие работы по предмету
Сумма к оплате
500 руб.
Купить
Заказать
индивидуальную работу
Гарантия 21 день
Работа 100% по ваши требованиям
от 1 000 руб.
Заказать
103 972 студента обратились
к нам за прошлый год
2067 оценок
среднее 4.9 из 5
Александр Выражаю благодарность Александру! Всегда все выполнено профессионально, без задержек. В случае корректировки, проблем...
Алла Работа выполнена в срок, всё соответствует требованиям. Алла, огромное вам спасибо за помощь! Рекомендую!
Ольга Всё отлично, спасибо!
Дарья Благодарю за проделанную работу! Выполнено на высшем уровне)
Ольга Автор всегда на связи, сдано в срок, спасибо)
Сергей Благодарю за оперативное выполнение! Все отлично!
Людмила Отличная работа! Спасибо
Александр Благодарю Александра за профессионализм. Все четко и в срок.
Марина Спасибо за работу!
Ольга Все отлично, спасибо!