Курсовая работа на тему: Использование статистических функций в матическом пакете MathCAD

Введение

В MathCAD имеется ряд встроенных функций, задающих используемые в математической статистике законы распределения. Они вычисляют как значение плотности вероятности различных распределений по значению случайной величины х, так и некоторые сопутствующие функции. Все они, по сути, являются либо встроенными аналитическими зависимостями, либо специальными функциями. Большой интерес представляет наличие генераторов случайных чисел, создающих выборку псевдослучайных данных с соответствующим законом распределения, что является основой методов Монте-Карло.

Перед автором встала проблема, выяснения статистических функции в программе MathCAD.

Актуальность проблемы объясняется следующей причиной:

Сейчас много людей работает с компьютерами, занимается программированием и работает в MathCAD, но для успешной работы некоторые не знают таких вещей как статистические функции, без них работа не будет такой успешной как хотелось бы.

Автор предложил гипотезу: зная статистические функции, можно успешно работать в MathCAD.

Объект исследования этой темы: MathCAD.

Предмет исследования этой темы: статистические функции.

Цель этой работы: выяснить какие бывают статистические функции в MathCAD.

В соответствии с целью сформулированы задачи работы:

узнать что такое MathCAD

узнать какие бывают статистические функции

Источником информации для этой работы является интернет.

Новизна этой работы субъективная, автор раньше этого не знал и не задумывался над этой темой.

Оглавление

- Введение

- MathCAD и основные принципы работы в MathCAD

- Типовые статистические функции в MathCAD

- Статистические функции для векторов и матриц

- Функции вычисления плотности распределения вероятности

- Функции распределения

- Квантили распределения

- Функции создания векторов с различными законами распределения

- Линейная регрессия

- Функции для линейной регрессии

- Линейная регрессия общего вида

- Функция для линейной регрессии общего вида

- Полиномиальная регрессия

- Функции для одномерной и многомерной полиномиальной регрессии

- Практическая часть Заключение

- Список литературы