Курсовая работа по медиаанализу: алгоритм мониторинга СМИ человеческими словами

Алгоритм мониторинга СМИ исследует способы выявления, сбора и количественно‑качественного анализа новостного контента, где ключевым является автоматизация поиска релевантных сообщений и оценка их значимости для информпротивоборства.

Что входит в работу

• обзор понятий и типов мониторинга СМИ, метрики релевантности и тональности;
• описание подходов: ключевые слова, семантические модели, классификация и кластеризация;
• технологическая архитектура: сбор данных, очередь задач, обработка и хранение в СУБД;
• реализация: скрипты на Python с использованием библиотек для парсинга, NLP и визуализации;
• прототип базы данных на PostgreSQL и примеры визуализации результатов.

На что смотрит преподаватель

В теоретической части оценивают полноту раскрытия понятий мониторинга, обоснование выбранного подхода для задач информационного противоборства и анализ преимуществ/ограничений методов. В практической части важны корректность алгоритма сбора данных, описание архитектуры, использование адекватных библиотек (парсинг, обработка текста, NLP, подключение к PostgreSQL) и демонстрация визуализации — диаграммы частот, графы связей или дашборд для мониторинга трендов.

Мы готовим работу с разбором теоретической базы, описанием архитектуры и примерной схемой реализации алгоритма на Python, включая структуру БД и варианты визуализации; в комплекте — ответы на замечания преподавателя и бесплатные доработки до 21 дня. Опишите задание в заявке, чтобы получить расчёт по вашему объёму и требованиям.