Внимание! Студландия не продает дипломы, аттестаты и иные документы об образовании. Наши специалисты оказывают услуги консультирования в области образования: в сборе информации, ее обработке, структурировании и оформления в соответствии с ГОСТом. Все услуги на сайте предоставляются исключительно в рамках законодательства РФ.

← Назад в раздел: Контрольная работа

Главная Архив заказов Контрольная работа Разработка клиент-серверного приложения

Контрольная работа: разработка клиент‑серверного приложения с облачной компонентой

Раздел: Контрольная работа на заказ

15–20 стр.
Оригинальность от 75%
Срок от 12 часов

Тема: Разработка клиент-серверного приложения

Задание:

Необходимо реализовать приложение в виде клиент-серверного приложения (REST сервис или сервисы/микросервисы (лучше 2-3) с размещением в том числе на облачной архитектуре + клиенты). Клиенты : веб и мобильный. Используется облачная платформа Yandex.Cloud, можно использовать разные подходы к созданию серверной компоненты – облачная функция (cloud function) либо контейеризация (Docker), либо что-то еще. Желательно, чтобы хотя бы 1 из сервисов имел отношение к анализу данных или машинному обучению или еще какой-то области ИИ (например, распознавание образов, NLP и т.д.) - хотя бы просто обертка для запуска функции того же Pandas.
Таким образом, требуется :
1) минимум 2 веб-сервиса REST (лучше 3);
2) один из сервисов имеет отношение к ИИ;
3) один из сервисов размещается в облаке и реализован через веб-функцию и описание, как это сделано;
4) документация к API сервисов;
5) два клиента (веб + мобильный и их описание;
6) UML диаграммы.

В этой контрольной работе разбирают архитектуру многосервисного клиент‑серверного приложения и фокусируются на разделении обязанностей между REST‑сервисами, облачной функцией и клиентскими частями; главное — корректно описать взаимодействие компонентов и API.

Что входит в работу

Описание архитектуры: число сервисов, их назначение и взаимодействие (микросервисы или монолит с отдельными модулями).
Реализация облачной компоненты: выбор между облачной функцией и контейнеризацией, описание развёртывания на Yandex.Cloud и конфигурации.
Один сервис с элементами анализа данных или ИИ: модель/обёртка для Pandas, простой ML‑эндпойнт или распознавание, описание входных и выходных данных.
Документация API: спецификации REST‑эндпойнтов, форматы запросов и ответов, коды ошибок и примеры использования.
Клиентские части: веб‑интерфейс и мобильный клиент с описанием функционала, взаимодействия с API и сценариев использования; UML‑диаграммы компонентов и последовательностей.

На что обращает преподаватель

Оценивают согласованность архитектуры, проработанность API и обоснованность выбора облачного решения: как реализована облачная функция или контейнер, как обеспечено взаимодействие между сервисами и клиентами, и насколько корректно оформлены спецификации и UML‑диаграммы.

Мы готовим контрольную по вашей теме с учётом методички: разбираем архитектуру, оформляем API‑документацию, готовим описание развёртывания в Yandex.Cloud и простую ИИ‑компоненту, предоставляем UML‑диаграммы и инструкции по запуску; возможны бесплатные доработки по замечаниям преподавателя до 21 дня. Оставьте задание в заявке, чтобы получить расчёт и подробный список материалов.

Тип: Контрольная работа
Предмет: Мобильные и сетевые архитектуры комплексных систем искусственного интеллекта
Объем: 15-20 стр.