Курсовая работа: Экономико-математическая модель зависимости цены М2 жилья на первичном рынке от полной себестоимости М2 строительства домов массового спроса в Приволжском федеральном округе

Исследование направлено на анализ взаимосвязи между ценами на жилье на первичном рынке и полной себестоимостью строительства квартир в Приволжском федеральном округе. В условиях динамичного рынка недвижимости необходимо понимать, какие факторы оказывают влияние на ценообразование. Для этого была разработана экономико-математическая модель, позволяющая учитывать различные параметры, такие как материальные затраты, трудозатраты, а также дополнительные расходы, связанные с проектированием и строительством.

Анализ данных показал, что полная себестоимость строительства непосредственно влияет на цены квадратного метра жилья. Основные компоненты себестоимости включают стоимость земельного участка, строительные материалы, оплату труда работников и накладные расходы. В рамках модели проведено регрессионное исследование, которое подтвердило наличие значительной корреляции между указанными переменными. Каждое увеличение себестоимости на определенный процент ведет к пропорциональному росту цены на жилье.

Также рассмотрены внешние факторы, такие как уровень спроса и предложения, экономическая ситуация в регионе и государственные программы поддержки жилищного строительства. Эти элементы играют важную роль в формировании окончательной стоимости жилья, но основное внимание уделено внутренним затратам, так как они являются более предсказуемыми и стабильными во времени.

Модель позволяет прогнозировать изменения цен на рынке жилья с учетом изменений в себестоимости и служит инструментом для анализа возможных сценариев развития. Исследование подчеркивает важность систематического подхода к оценке факторов, влияющих на ценообразование, что поможет участникам рынка принимать более обоснованные решения и минимизировать риски. Результаты работы могут быть полезны как для застройщиков, так и для потенциальных покупателей, желающих проанализировать текущее состояние и прогнозы рынка недвижимости в регионе.