Задание:
Акции являются одним из наиболее динамичных и интересных объектов для инвестирования на финансовых рынках. Прогнозирование изменения цены акций имеет важное значение для инвесторов, поскольку позволяет им сделать выгодные инвестиции и избежать потерь. В данной работе рассматривается прогнозирование изменения цены акций с использованием различных методов и моделей. Для этого анализируются исторические данные о цене акций, объеме продаж, финансовых показателях компании, а также внешние факторы, влияющие на цену акций. В работе проводится сравнительный анализ эффективности различных методов прогнозирования, таких как анализ временных рядов, нейронные сети, анализ sentimen-та в социальных сетях, машинное обучение и другие. Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, какой метод является наиболее эффективным для прогнозирования изменения цены акций. В итоге, работа имеет целью помочь инвесторам принимать обоснованные решения при инвестировании на финансовых рынках.