Курсовая работа: Программа для иерархической классификации веб-сайтов

Разработанная программа представляет собой инструмент для автоматизированной иерархической классификации веб-сайтов. Основной целью данного проекта является создание эффективного алгоритма, способного определить категорию и подкатегорию сайта на основе его содержимого. Для этого были использованы методы машинного обучения и анализа текстов, а также современные методики обработки данных.

Программа имеет модульную структуру, состоящую из нескольких этапов обработки информации. На первом этапе данные собираются с веб-сайтов и подвергаются предварительной обработке. Далее применяются алгоритмы машинного обучения, которые на основе различных признаков определяют категорию сайта. Для обеспечения точности классификации были использованы различные методы статистического анализа и модели машинного обучения, такие как SVM, Naive Bayes и др.

Особое внимание уделено созданию удобного пользовательского интерфейса, который позволяет легко взаимодействовать с программой, загружать данные и получать результаты классификации. Кроме того, программу можно легко настроить под конкретные потребности пользователя и добавить новые категории для классификации.

В процессе разработки были проведены тесты на реальных данных, которые показали высокую точность и эффективность работы программы. Полученные результаты говорят о том, что предложенный подход к классификации веб-сайтов является эффективным и может быть использован в различных областях, таких как маркетинг, информационные технологии и др.