Курсовая работа: Работа по программной реализации методов сегментации текстовой информации на изображениях денежных купюр

Работа по программной реализации методов сегментации текстовой информации на изображениях денежных купюр представляет собой исследование, направленное на автоматическую обработку изображений банкнот с целью выделения и распознавания текста на них. В ходе исследования были изучены различные методы сегментации изображений, включая бинаризацию, морфологическую обработку и сегментацию на основе сверточных нейронных сетей.

Для реализации программы был выбран комплексный подход, который включал в себя предварительную обработку изображений, выделение текстовой области с помощью алгоритмов сегментации и последующее распознавание текста на изображениях. В процессе работы была использована библиотека OpenCV для обработки изображений и библиотека Tesseract для распознавания текста.

Проведенные эксперименты показали эффективность разработанных методов сегментации текстовой информации на изображениях денежных купюр. Полученные результаты позволяют автоматизировать процесс обработки изображений банкнот и повысить точность распознавания текста на них. Дальнейшие исследования в этой области могут способствовать развитию современных технологий распознавания текста и улучшению систем безопасности в области финансовых операций.