Другое: Поправить код в задаче классификации по машинному обучению

Есть готовый код и отчет по нему, проблема в том, что все модели работают не так как нужно, кроме нейронной сети
А именно модели работают не с временными рядами, а с рандомными наборами, грубо говоря допустим выборка идет не с 1 секунды до там 50 на обучающую, и с 50 до 100 на тестовую, а рандомно 1, 3, 5, 10 и тд секунды на обучение и 2,4,7 и тд рандомно на тест
Нужно сделать чтобы все модели работали с временными рядами, то есть как то сделать цельный промежуток времени, иначе это некорректный прогноз
То есть расписать модели вместе с временной переменной t, где x от t это показания датчиков, в момент t, x от t-1 это показания датчиков в момент времени t-1 и тд
Что когда например используешь модель, допустим случайный лес, тогда надо взять не x от t только, а x от t-1, x от t-2, x от t-3, x от t-4, x от t-5 например
И внести эти изменения в отчет следовательно